大规模多模态哈希
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第9-10页 |
| 1.2 本文贡献 | 第10-11页 |
| 1.3 论文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 哈希学习综述 | 第13-23页 |
| 2.1 近似最近邻搜索 | 第13-14页 |
| 2.2 哈希学习 | 第14-23页 |
| 2.2.1 数据独立哈希 | 第15-16页 |
| 2.2.2 无监督哈希 | 第16-17页 |
| 2.2.3 监督哈希 | 第17-18页 |
| 2.2.4 多模态哈希 | 第18-23页 |
| 第三章 最大语义关联哈希 | 第23-39页 |
| 3.1 符号和问题描述 | 第23-25页 |
| 3.2 最大语义关联哈希模型 | 第25-28页 |
| 3.3 最大语义关联哈希的正交投影学习 | 第28-33页 |
| 3.3.1 算法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 讨论 | 第31-33页 |
| 3.4 最大语义关联哈希的序贯学习 | 第33-37页 |
| 3.4.1 量化损失 | 第33页 |
| 3.4.2 算法 | 第33-36页 |
| 3.4.3 复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 实验 | 第39-49页 |
| 4.1 数据集 | 第39页 |
| 4.2 对比方法 | 第39-41页 |
| 4.3 评估方案 | 第41-42页 |
| 4.4 可扩展性 | 第42-44页 |
| 4.5 精度 | 第44-47页 |
| 4.5.1 NUS-WIDE数据集上的精度 | 第44-46页 |
| 4.5.2 Wiki数据集上的精度 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 全文总结 | 第49-51页 |
| 5.1 主要结论 | 第49-50页 |
| 5.2 未来展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-61页 |
