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基于穿戴式设备的运动检测算法研究及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 课题研究内容以及主要创新点第14-15页
    1.4 论文结构第15-18页
第二章 运动手环需求分析及硬件架构第18-24页
    2.1 运动手环功能需求分析第18-19页
    2.2 嵌入式片上系统第19-20页
    2.3 MEMS传感器第20-22页
    2.4 运动手环硬件架构及电路板第22-23页
        2.4.1 运动手环硬件架构第22-23页
        2.4.2 运动手环电路板第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 运动检测算法的研究设计第24-44页
    3.1 数据预处理第24-26页
        3.1.1 加速度数据的读取第24页
        3.1.2 加速度求和处理第24-26页
    3.2 计步检测算法第26-32页
        3.2.1 计步运动模型分析第26-27页
        3.2.2 常用的计步检测算法第27-28页
        3.2.3 自适应的计步检测算法设计第28-32页
    3.3 睡眠久坐检测算法第32-36页
        3.3.1 常见的睡眠检测算法第32-33页
        3.3.2 睡眠质量和久坐提醒检测算法设计第33-36页
    3.4 翻腕亮屏检测算法第36-40页
        3.4.1 翻腕亮屏检测算法基本原理第36-38页
        3.4.2 翻腕亮屏检测算法设计第38-40页
    3.5 未佩戴状态检测算法第40-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 运动手环运动检测软件设计第44-52页
    4.1 运动手环工作模式设计第44-45页
        4.1.1 运动手环的主要工作模式第44页
        4.1.2 运动手环的工作模式转换第44-45页
    4.2 运动手环工作流程设计第45-47页
    4.3 运动状态判别算法设计第47-50页
        4.3.1 运动状态判别算法主流程第47页
        4.3.2 运动状态判别设计第47-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 实验结果分析第52-60页
    5.1 运动手环软件实现第52-55页
        5.1.1 开发调试环境第52-53页
        5.1.2 低功耗无线蓝牙通信第53-54页
        5.1.3 数据显示说明第54-55页
    5.2 运动检测算法的精确度性能测试第55-57页
        5.2.1 计步检测算法测试第55-56页
        5.2.2 睡眠质量和久坐提醒检测算法测试第56页
        5.2.3 翻腕亮屏检测算法测试第56-57页
        5.2.4 未佩戴检测算法测试第57页
    5.3 运动手环的功耗性能测试第57-58页
    5.4 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 本文主要成果第60-61页
    6.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间取得的研究成果第68页

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