基于穿戴式设备的运动检测算法研究及应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 课题研究内容以及主要创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-18页 |
第二章 运动手环需求分析及硬件架构 | 第18-24页 |
2.1 运动手环功能需求分析 | 第18-19页 |
2.2 嵌入式片上系统 | 第19-20页 |
2.3 MEMS传感器 | 第20-22页 |
2.4 运动手环硬件架构及电路板 | 第22-23页 |
2.4.1 运动手环硬件架构 | 第22-23页 |
2.4.2 运动手环电路板 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 运动检测算法的研究设计 | 第24-44页 |
3.1 数据预处理 | 第24-26页 |
3.1.1 加速度数据的读取 | 第24页 |
3.1.2 加速度求和处理 | 第24-26页 |
3.2 计步检测算法 | 第26-32页 |
3.2.1 计步运动模型分析 | 第26-27页 |
3.2.2 常用的计步检测算法 | 第27-28页 |
3.2.3 自适应的计步检测算法设计 | 第28-32页 |
3.3 睡眠久坐检测算法 | 第32-36页 |
3.3.1 常见的睡眠检测算法 | 第32-33页 |
3.3.2 睡眠质量和久坐提醒检测算法设计 | 第33-36页 |
3.4 翻腕亮屏检测算法 | 第36-40页 |
3.4.1 翻腕亮屏检测算法基本原理 | 第36-38页 |
3.4.2 翻腕亮屏检测算法设计 | 第38-40页 |
3.5 未佩戴状态检测算法 | 第40-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 运动手环运动检测软件设计 | 第44-52页 |
4.1 运动手环工作模式设计 | 第44-45页 |
4.1.1 运动手环的主要工作模式 | 第44页 |
4.1.2 运动手环的工作模式转换 | 第44-45页 |
4.2 运动手环工作流程设计 | 第45-47页 |
4.3 运动状态判别算法设计 | 第47-50页 |
4.3.1 运动状态判别算法主流程 | 第47页 |
4.3.2 运动状态判别设计 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 实验结果分析 | 第52-60页 |
5.1 运动手环软件实现 | 第52-55页 |
5.1.1 开发调试环境 | 第52-53页 |
5.1.2 低功耗无线蓝牙通信 | 第53-54页 |
5.1.3 数据显示说明 | 第54-55页 |
5.2 运动检测算法的精确度性能测试 | 第55-57页 |
5.2.1 计步检测算法测试 | 第55-56页 |
5.2.2 睡眠质量和久坐提醒检测算法测试 | 第56页 |
5.2.3 翻腕亮屏检测算法测试 | 第56-57页 |
5.2.4 未佩戴检测算法测试 | 第57页 |
5.3 运动手环的功耗性能测试 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 本文主要成果 | 第60-61页 |
6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第68页 |