基于内容的医学图像检索研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像检索技术概述 | 第7-8页 |
| ·医学图像检索技术的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像检索技术的研究现状 | 第9页 |
| ·本文的研究内容以及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 基于内容图像检索关键技术 | 第11-23页 |
| ·底层特征提取技术 | 第11-17页 |
| ·矩特征 | 第11-12页 |
| ·灰度特征 | 第12-13页 |
| ·纹理特征 | 第13-14页 |
| ·形状特征 | 第14-17页 |
| ·相似性度量方法 | 第17-19页 |
| ·相关反馈技术 | 第19-20页 |
| ·图像数据库索引机制 | 第20页 |
| ·常用检索方式 | 第20-21页 |
| ·检索性能评价技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 医学图像检索算法的研究与改进 | 第23-45页 |
| ·基于灰度特征检索的研究与改进 | 第23-28页 |
| ·传统的灰度直方图检索算法 | 第23-24页 |
| ·本文的改进 | 第24-28页 |
| ·图像的分块方法 | 第24-25页 |
| ·图像分块的特征提取 | 第25-26页 |
| ·图像的空间分布熵 | 第26-27页 |
| ·相似性度量方法 | 第27-28页 |
| ·基于纹理特征检索的研究与改进 | 第28-33页 |
| ·传统灰度共生矩阵检索算法 | 第28-30页 |
| ·本文的改进 | 第30-33页 |
| ·蒙板图处理法 | 第30-32页 |
| ·相似性度量方法 | 第32-33页 |
| ·基于形状特征检索的研究与改进 | 第33-40页 |
| ·传统的Canny算子边缘检测形状特征检索算法 | 第33-35页 |
| ·本文的改进 | 第35-40页 |
| ·梯度幅值的计算方法 | 第35-36页 |
| ·高低阈值的动态获取 | 第36-38页 |
| ·形状特征的提取 | 第38-40页 |
| ·相似性度量方法 | 第40页 |
| ·医学图像底层特征融合检索 | 第40-43页 |
| ·底层特征之间的归一化 | 第41-42页 |
| ·底层特征融合检索的相似性度量方法 | 第42页 |
| ·相关反馈技术的应用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 算法实验结果分析 | 第45-59页 |
| ·检索例图 | 第45页 |
| ·基于灰度特征检索的实验结果 | 第45-48页 |
| ·基于纹理特征检索的实验结果 | 第48-51页 |
| ·基于形状特征检索的实验结果 | 第51-54页 |
| ·特征融合及相关反馈检索的实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 医学图像检索系统设计与实现 | 第59-67页 |
| ·医学图像预处理 | 第59页 |
| ·系统的数据库索引机制 | 第59-60页 |
| ·系统的设计与实现 | 第60-62页 |
| ·系统的检索流程 | 第62-63页 |
| ·系统的主界面 | 第63-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
