| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-16页 |
| 1.2.1 遥感影像纹理特征提取方法发展综述 | 第8-15页 |
| 1.2.2 结合纹理特征的高分辨率遥感影像应用研究 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 遥感影像分形纹理特征计算与分析 | 第18-32页 |
| 2.1 分形理论基础 | 第18-19页 |
| 2.1.1 分形概念及内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分形维数 | 第19页 |
| 2.2 常用分维数计算方法及实现 | 第19-24页 |
| 2.2.1 三角棱柱法 | 第20页 |
| 2.2.2 分形布朗运动分形维 | 第20-21页 |
| 2.2.3 DBC 计盒分形维 | 第21-23页 |
| 2.2.4 多重分形 | 第23-24页 |
| 2.3 遥感影像分形纹理分析对比 | 第24-30页 |
| 2.3.1 遥感图像与样本选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于三角棱柱法的纹理特征分析 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于分形布朗运动的分形纹理特征分析 | 第27页 |
| 2.3.4 基于差分盒维数（DBC）的分形纹理特征分析 | 第27-28页 |
| 2.3.5 基于多重分形的纹理特征分析 | 第28-30页 |
| 2.3.6 遥感图像分形方法对比分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 遥感影像小波域分形纹理特征提取与分析 | 第32-45页 |
| 3.1 小波基本原理 | 第32-37页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多分辨率分析 | 第33-35页 |
| 3.1.3 遥感影像的小波分解 | 第35-37页 |
| 3.2 小波域分形纹理特征提取方法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 小波域分形纹理特征提取技术流程 | 第37-38页 |
| 3.2.2 小波与分形结合方式的选择 | 第38-40页 |
| 3.3 遥感影像小波域分形纹理特征计算与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 结合小波域纹理特征的建筑物专题提取 | 第45-58页 |
| 4.1 结合小波域分形纹理特征的建筑物提取技术流程 | 第45页 |
| 4.2 纹理特征影响因子分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 窗口大小对纹理特征的影响 | 第45-48页 |
| 4.2.2 分解层对纹理特征的影响 | 第48-50页 |
| 4.3 结合纹理特征的遥感影像建筑物专题提取 | 第50-53页 |
| 4.3.1 基于光谱特征的遥感影像分类 | 第50-51页 |
| 4.3.2 结合纹理特征的建筑物专题提取 | 第51-53页 |
| 4.4 分类结果评价与分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.1.1 主要结论 | 第58页 |
| 5.1.2 创新与特色 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |
