夏热冬暖地区办公建筑能耗预测模型研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 我国建筑能耗状况 | 第9页 |
| 1.2 夏热冬暖地区建筑能耗现状 | 第9-10页 |
| 1.3 我国建筑节能发展概况 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外建筑能耗预测方法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4.1 计算机模拟预测法 | 第11-12页 |
| 1.4.2 回归分析预测法 | 第12-13页 |
| 1.4.3 时间序列预测法 | 第13页 |
| 1.4.4 人工神经网络预测法 | 第13-14页 |
| 1.4.5 其他预测方法 | 第14-15页 |
| 1.5 本课题研究的内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.6 本论文的架构 | 第16-18页 |
| 第二章 典型办公建筑的选择及其影响因素分析 | 第18-42页 |
| 2.1 eQUEST 模拟软件介绍 | 第18-23页 |
| 2.1.1 eQUEST 的结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 eQUEST 的边界条件输入 | 第20-21页 |
| 2.1.3 eQUEST 的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.1.4 eQUEST 的局限性 | 第22-23页 |
| 2.2 典型办公建筑的选择及其边界条件输入 | 第23-29页 |
| 2.2.1 室外气象参数选择 | 第23-24页 |
| 2.2.2 建筑体形及围护结构 | 第24-26页 |
| 2.2.3 室内热扰输入 | 第26页 |
| 2.2.4 空调风系统输入 | 第26-27页 |
| 2.2.5 空调水系统输入 | 第27页 |
| 2.2.6 各参数输入汇总 | 第27-29页 |
| 2.3 典型办办公建筑能能耗模拟结结果 | 第29-30页 |
| 2.4 办公建建筑能耗影影响因素分分析 | 第30-40页 |
| 2.4.1 建筑负荷影响响因素分析析 | 第30-37页 |
| 2.4.2 空调风系统影响因素分析 | 第37-38页 |
| 2.4.3 冷源与水系统影响因素分析 | 第38-40页 |
| 2.5 办公建筑能耗影响因素汇总 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 办公建筑能耗影响因子显著性分析 | 第42-51页 |
| 3.1 正交试验设计 | 第42-46页 |
| 3.1.1 正交试验设计方法简介 | 第42-43页 |
| 3.1.2 正交表 | 第43页 |
| 3.1.3 正交试验安排 | 第43-45页 |
| 3.1.4 试验数据处理方法与步骤 | 第45-46页 |
| 3.2 试验结果及影响因子显著性分析 | 第46-50页 |
| 3.2.1 试验结果 | 第46-48页 |
| 3.2.2 建筑能耗影响因子显著性分析 | 第48-49页 |
| 3.2.3 空调系统能耗影响因子显著性分析 | 第49-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 办公建筑能耗预测模型建立 | 第51-71页 |
| 4.1 能耗预测模型的回归 | 第51-57页 |
| 4.1.1 多元回归模型介绍 | 第51-52页 |
| 4.1.2 模拟试验安排 | 第52-54页 |
| 4.1.3 SPSS 回归分析软件简介 | 第54页 |
| 4.1.4 预测模型回归 | 第54-57页 |
| 4.2 能耗预测模型的检验 | 第57-59页 |
| 4.3 能耗预测模型的验证 | 第59-61页 |
| 4.3.1 选取建筑描述 | 第59-61页 |
| 4.3.2 模型验证 | 第61页 |
| 4.4 能耗预测方程在单因素分析中的应用 | 第61-69页 |
| 4.4.1 外窗遮阳系数对建筑能耗影响 | 第62-63页 |
| 4.4.2 窗墙面积比对建筑能耗影响 | 第63页 |
| 4.4.3 室内设定温度对建筑能耗影响 | 第63-64页 |
| 4.4.4 设备功率密度对建筑能耗影响 | 第64-65页 |
| 4.4.5 照明功率密度对建筑能耗影响 | 第65页 |
| 4.4.6 人均新风量对建筑能耗影响 | 第65-66页 |
| 4.4.7 风机效率对建筑能耗影响 | 第66-67页 |
| 4.4.8 冷水供水温度对建筑能耗影响 | 第67-68页 |
| 4.4.9 冷机COP 对建筑能耗影响 | 第68页 |
| 4.4.10 各因素能耗影响综合分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 结论 | 第71-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
