| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 图像和视频着色的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.1.1 基于笔画的着色研究 | 第8页 |
| 1.1.2 基于例子图像的着色研究 | 第8-9页 |
| 1.1.3 风格化图像的着色和视频着色 | 第9页 |
| 1.2 图像着色与图像处理其它领域 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10页 |
| 1.4 本文的研究内容和主要结构 | 第10-11页 |
| 1.4.1 论文的主要内容 | 第10页 |
| 1.4.2 框架和结构 | 第10-11页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第11-17页 |
| 2.1 基于颜色扩展的图像着色 | 第11-13页 |
| 2.2 基于颜色传递的图像着色 | 第13-15页 |
| 2.3 风格化图像着色技术 | 第15-16页 |
| 2.4 视频着色技术 | 第16-17页 |
| 第三章 基于采样像素点和改进权值的颜色融合方法 | 第17-34页 |
| 3.1 方法的提出和介绍 | 第17-24页 |
| 3.1.1 点到颜色的最短距离定义 | 第17-18页 |
| 3.1.2 颜色融合公式和权值函数 | 第18-19页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第19-20页 |
| 3.1.4 实验结果及分析 | 第20-24页 |
| 3.2 采样、特征及图像块匹配算法选择 | 第24-31页 |
| 3.2.1 采样方法介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.2 匹配方法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.3 改进权值的基于最短距离的颜色融合方法 | 第31-34页 |
| 第四章 基于例子图像的着色方法 | 第34-43页 |
| 4.1 研究目的 | 第34-35页 |
| 4.2 图像间的像素匹配算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 亮度重新映射 | 第35-38页 |
| 4.2.2 置信值定义 | 第38-39页 |
| 4.3 图像间的颜色传递算法 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果分析和未来工作展望 | 第40-43页 |
| 第五章 着色在视频中的应用 | 第43-53页 |
| 5.1 基于场景不变的视频着色的解决办法 | 第43-45页 |
| 5.1.1 基于相邻帧图像亮度比较的物体运动跟踪方法 | 第44页 |
| 5.1.2 基于颜色融合方法的视频着色 | 第44-45页 |
| 5.2 基于块匹配的视频着色结果的校正方法 | 第45-48页 |
| 5.3 场景变化的视频着色解决方法 | 第48页 |
| 5.4 实验结果和视频着色问题展望 | 第48-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |