| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-16页 |
| 1.1 癌症代谢与相关研究 | 第6-7页 |
| 1.2 代谢物网络 | 第7-10页 |
| 1.3 基因表达、表达芯片与代谢研究 | 第10-12页 |
| 1.4 基因共表达网络与划分 | 第12-15页 |
| 1.5 网络整合与本文方法 | 第15-16页 |
| 第二章 方法与材料 | 第16-22页 |
| 2.1 建立基因共表达网络 | 第16-17页 |
| 2.2 划分共表达网络为模块 | 第17页 |
| 2.3 共表达网络性质和模块功能分析 | 第17-18页 |
| 2.4 建立酶网络 | 第18-19页 |
| 2.5 预测关键酶和代谢物 | 第19页 |
| 2.6 预测结果GO及代谢通路分析 | 第19-20页 |
| 2.7 数据库验证 | 第20页 |
| 2.8 文献验证 | 第20页 |
| 2.9 三种对比方法 | 第20-22页 |
| 第三章 预测结果及验证 | 第22-46页 |
| 3.1 癌症相关模块 | 第22-26页 |
| 3.2 酶网络及性质 | 第26-27页 |
| 3.3 通过整合癌症基因共表达网络和代谢网络预测癌症细胞代谢的关键酶与代谢物 | 第27-32页 |
| 3.4 所预测关键酶的功能与通路分析 | 第32-35页 |
| 3.5 对照实验稳定性对比 | 第35-36页 |
| 3.6 酶的数据库与文献验证 | 第36-41页 |
| 3.7 代谢物的数据库与文献验证 | 第41-42页 |
| 3.8 举例说明预测结果：嘧啶代谢 | 第42-44页 |
| 3.9 基于结果的讨论 | 第44-46页 |
| 第四章 结论 | 第46-47页 |
| 第五章 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |