| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第13-17页 |
| 附表索引 | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 大型能耗监控系统概述 | 第19-21页 |
| 1.3 大型能耗监控系统关键技术 | 第21-29页 |
| 1.3.1 通信技术 | 第21-22页 |
| 1.3.2 节能控制技术 | 第22-26页 |
| 1.3.3 故障诊断技术 | 第26-29页 |
| 1.4 论文研究方案 | 第29-31页 |
| 1.5 论文研究内容及组织结构 | 第31-33页 |
| 第2章 跳频OFDM电力线载波通信网络性能优化研究 | 第33-52页 |
| 2.1 引言 | 第33-35页 |
| 2.2 跳频OFDM低压电力线通信网络研究 | 第35-43页 |
| 2.2.1 跳频OFDM电力线网络模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 条件中断概率 | 第37-39页 |
| 2.2.3 BPP模型中断概率 | 第39-40页 |
| 2.2.4 跳频OFDM电力线通信网络传输能力 | 第40-43页 |
| 2.3 跳频OFDM低压电力线通信网络优化 | 第43-46页 |
| 2.3.1 穷举搜索网络优化 | 第43-44页 |
| 2.3.2 梯度搜索网络优化 | 第44-46页 |
| 2.4 基于MAX2990的电力线调制解调器 | 第46-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 GO-MC-CDMA多用户检测及信道估计算法 | 第52-77页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 GO-MC-CDMA系统模型 | 第53-55页 |
| 3.3 GO-MC-CDMA系统ML多用户检测研究 | 第55-60页 |
| 3.3.1 最大似然检测分析 | 第55-57页 |
| 3.3.2 误比特率性能和数值仿真分析 | 第57-60页 |
| 3.4 一种模糊自适应LS信道估计算法研究 | 第60-76页 |
| 3.4.1 模糊自适应LS信道估计算法原理 | 第61-73页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第73-74页 |
| 3.4.3 数值仿真研究 | 第74-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 HVAC系统时滞特性及其控制策略研究 | 第77-99页 |
| 4.1 暖通空调控制系统Smith预估器自适应算法研究 | 第77-91页 |
| 4.1.1 Smith预估控制器基本原理 | 第77-79页 |
| 4.1.2 自适应Smith预估控制策略 | 第79-82页 |
| 4.1.3 自适应Smith预估控制仿真研究 | 第82-83页 |
| 4.1.4 Smith预估控制器的改进结构 | 第83-90页 |
| 4.1.5 暖通空调系统仿真 | 第90-91页 |
| 4.2 基于FPAA的模糊自整定PID控制策略 | 第91-98页 |
| 4.2.1 模糊自整定PID控制器的体系结构 | 第91-92页 |
| 4.2.2 基于FPAA的模糊自整定PID控制器单元电路 | 第92-96页 |
| 4.2.3 模糊自整定PID控制的FPAA实现与测试 | 第96-98页 |
| 4.3 本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 模糊神经网络PID控制优化算法研究 | 第99-115页 |
| 5.1 LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究 | 第99-104页 |
| 5.1.1 算法理论分析 | 第99-103页 |
| 5.1.2 LMBP神经网络PID控制器在HVAC系统中的应用研究 | 第103-104页 |
| 5.2 基于改进粒子群算法的模糊神经网络PID控制策略 | 第104-114页 |
| 5.2.1 模糊神经网络PID控制算法 | 第105-111页 |
| 5.2.2 改进的粒子群算法 | 第111-112页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第112-114页 |
| 5.3 本章小结 | 第114-115页 |
| 第6章 基于HHT-WNN的故障诊断方法研究 | 第115-125页 |
| 6.1 HVAC系统故障诊断模型 | 第115页 |
| 6.2 希尔伯特-黄变换(HHT) | 第115-117页 |
| 6.3 小波神经网络(WNN) | 第117页 |
| 6.4 HHT-WNN故障诊断方法的总体框架 | 第117页 |
| 6.5 仿真实验 | 第117-124页 |
| 6.5.1 HHT特征提取 | 第117-121页 |
| 6.5.2 WNN故障识别 | 第121-124页 |
| 6.6 本章小结 | 第124-125页 |
| 总结与展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第140-141页 |
| 附录B 攻读学位期间主持和参与的科研课题 | 第141页 |
