| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第20-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第22页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第22页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第22页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第22-33页 |
| 1.3.1 基于隶属函数特征的语言决策方法综述 | 第23-26页 |
| 1.3.2 基于二元语义的语言决策方法综述 | 第26-27页 |
| 1.3.3 基于虚拟变量的语言决策方法综述 | 第27-28页 |
| 1.3.4 非确定语言决策方法综述 | 第28-30页 |
| 1.3.5 国内外研究评述 | 第30-33页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第33-37页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第34-35页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第35-37页 |
| 第2章 模糊语言决策方法体系 | 第37-61页 |
| 2.1 语言决策构成 | 第37-40页 |
| 2.1.1 决策方法本质思想 | 第37-38页 |
| 2.1.2 语言决策模式 | 第38-39页 |
| 2.1.3 语言决策方法构造过程 | 第39-40页 |
| 2.2 语言信息及其运算规则 | 第40-46页 |
| 2.2.1 语言术语集 | 第40-41页 |
| 2.2.2 二元形式的语言信息及运算规则 | 第41-43页 |
| 2.2.3 虚拟形式的语言信息及运算规则 | 第43-44页 |
| 2.2.4 语言信息的二元表达与虚拟表达的关系 | 第44-45页 |
| 2.2.5 多粒度语言术语集 | 第45-46页 |
| 2.3 模糊语言决策方法体系框架 | 第46-48页 |
| 2.4 模糊语言变量 | 第48-55页 |
| 2.4.1 传统模糊语言变量及运算规则 | 第48-50页 |
| 2.4.2 异质语言变量 | 第50-51页 |
| 2.4.3 直觉模糊语言变量 | 第51-53页 |
| 2.4.4 犹豫模糊语言变量 | 第53-55页 |
| 2.5 模糊语言集结算子 | 第55-58页 |
| 2.6 模糊语言决策方法 | 第58-60页 |
| 2.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于异质纯语言的GMCDM方法 | 第61-81页 |
| 3.1 异质语言信息及运算规则 | 第61-71页 |
| 3.1.1 不同类型下的多粒度语言信息运算规则 | 第61-63页 |
| 3.1.2 不同类型间的语言变量的运算 | 第63-66页 |
| 3.1.3 异质语言信息运算规则 | 第66-68页 |
| 3.1.4 异质语言的比较 | 第68-71页 |
| 3.2 异质纯语言集结算子 | 第71-77页 |
| 3.2.1 异质纯语言加权平均算子 | 第71-73页 |
| 3.2.2 异质纯语言有序加权平均算子 | 第73-76页 |
| 3.2.3 异质纯语言优先权集结算子 | 第76-77页 |
| 3.3 一种异质纯语言决策方法 | 第77-78页 |
| 3.4 算例分析 | 第78-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于语言距离测度的多类型语言GMCDM方法 | 第81-100页 |
| 4.1 多类型模糊语言信息的语言距离 | 第81-83页 |
| 4.1.1 多类型模糊语言信息 | 第81-82页 |
| 4.1.2 各种语言变量的语言距离 | 第82-83页 |
| 4.2 广义语言混合加权距离测度 | 第83-91页 |
| 4.2.1 语言信息距离测度 | 第83-87页 |
| 4.2.2 GFLHWD测度性质 | 第87-89页 |
| 4.2.3 GFLHWD测度的特殊形式 | 第89-90页 |
| 4.2.4 相关权重确定 | 第90-91页 |
| 4.3 多类型模糊语言多准则决策方法 | 第91-96页 |
| 4.3.1 理想点方法分析 | 第91-93页 |
| 4.3.2 基于决策态度的群体多类型语言TOPSIS决策方法 | 第93-96页 |
| 4.4 算例分析 | 第96-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于不确定语言偏好的GDM方法 | 第100-120页 |
| 5.1 不确定语言偏好关系 | 第100-101页 |
| 5.2 偏好一致性与共识性测度 | 第101-106页 |
| 5.2.1 偏好一致性测度 | 第101-104页 |
| 5.2.2 偏好共识性测度 | 第104-106页 |
| 5.3 不确定语言偏好信息集结算子 | 第106-111页 |
| 5.3.1 C~2-ILOWA算子 | 第106-109页 |
| 5.3.2 C~2-IULOWA算子合理性分析 | 第109-111页 |
| 5.4 决策程序 | 第111-114页 |
| 5.4.1 直接语言群体决策程序 | 第111-112页 |
| 5.4.2 不确定语言直接决策程序 | 第112-114页 |
| 5.5 算例分析 | 第114-119页 |
| 5.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 基于直觉模糊语言的GMCDM方法 | 第120-135页 |
| 6.1 直觉模糊语言变量及运算 | 第120-123页 |
| 6.1.1 直觉模糊语言变量 | 第120-121页 |
| 6.1.2 直觉模糊语言变量运算 | 第121-123页 |
| 6.2 直觉模糊语言集结算子 | 第123-128页 |
| 6.2.1 直觉模糊语言加权平均算子 | 第124-126页 |
| 6.2.2 直觉模糊语言有序加权平均算子 | 第126-127页 |
| 6.2.3 直觉模糊语言混合加权平均算子 | 第127-128页 |
| 6.3 直觉模糊语言信息区分测度 | 第128页 |
| 6.4 一种基于直觉模糊语言熵与交叉熵的决策方法 | 第128-130页 |
| 6.5 算例分析 | 第130-134页 |
| 6.6 本章小结 | 第134-135页 |
| 第7章 基于犹豫模糊语言的GMCDM方法 | 第135-154页 |
| 7.1 犹豫模糊语言变量及基本运算规则 | 第135-136页 |
| 7.1.1 犹豫模糊语言变量 | 第135页 |
| 7.1.2 犹豫模糊语言变量运算规则 | 第135-136页 |
| 7.2 犹豫模糊语言集结算子 | 第136-143页 |
| 7.2.1 犹豫模糊语言加权集结算子 | 第137-140页 |
| 7.2.2 犹豫模糊语言有序加权集结算子 | 第140-142页 |
| 7.2.3 犹豫模糊语言混合加权集结算子 | 第142-143页 |
| 7.3 集聚度诱导犹豫模糊语言有序加权算子 | 第143-146页 |
| 7.3.1 犹豫模糊语言变量的聚集度 | 第143-144页 |
| 7.3.2 集聚度诱导犹豫模糊语言集结算子 | 第144-146页 |
| 7.4 动态犹豫模糊语言集结算子 | 第146-148页 |
| 7.4.1 动态犹豫模糊语言变量及运算 | 第146页 |
| 7.4.2 动态犹豫模糊语言加权集结算子 | 第146-148页 |
| 7.5 一种动态犹豫模糊语言信息决策方法 | 第148-150页 |
| 7.6 算例分析 | 第150-153页 |
| 7.7 本章小结 | 第153-154页 |
| 第8章 模糊语言决策在服务质量评估中的应用 | 第154-169页 |
| 8.1 电子服务质量(E-SQ)评估 | 第154-155页 |
| 8.2 以用户为中心的E-SQ评估体系 | 第155-160页 |
| 8.2.1 电子服务质量评估指标体系 | 第155页 |
| 8.2.2 电子服务质量测度方法 | 第155-160页 |
| 8.3 对淘宝等四家电子购物网站的E-SQ评估 | 第160-168页 |
| 8.3.1 E-SQ评估指标权重确定 | 第160-162页 |
| 8.3.2 直接消费者群体决策 | 第162-164页 |
| 8.3.3 相关消费者群体决策 | 第164-165页 |
| 8.3.4 参与消费者群体决策 | 第165-167页 |
| 8.3.5 电子服务质量整体评估 | 第167-168页 |
| 8.4 本章小结 | 第168-169页 |
| 结论 | 第169-172页 |
| 参考文献 | 第172-187页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第187-189页 |
| 致谢 | 第189页 |