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P2P视频点播系统中用户上传能力的使用与优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 课题的研究背景第7-8页
    1.2 本文主要工作第8-9页
    1.3 本文组织结构第9-10页
第二章 相关技术和研究工作第10-15页
    2.1 P2P视频点播系统简介及存在问题第11-12页
    2.2 已有解决方案第12-14页
    2.3 本章小结第14-15页
第三章 GMaker:基于用户信息的视频推荐机制第15-37页
    3.1 相关研究第16-17页
    3.2 用户信息采集第17-19页
        3.2.1 用户信息种类第17-18页
        3.2.2 信息采集方式第18-19页
    3.3 用户上传能力利用率第19-22页
    3.4 视频推荐算法第22-25页
        3.4.1 最优方案第22-23页
        3.4.2 贪婪算法第23-25页
    3.5 实验结果第25-36页
        3.5.1 实验设置第25-26页
        3.5.2 服务器资源第26-28页
        3.5.3 用户体验及上传能力使用率第28-29页
        3.5.4 对于视频的支持第29-32页
        3.5.5 动态场景评估第32-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 LiveTorrent:在P2P视频点播和BitTorrent之间的跨业务视频传输第37-58页
    4.1 BitTorrent简介第38-41页
        4.1.1 BitTorrent系统的组成第39-40页
        4.1.2 相关研究状况第40-41页
    4.2 LiveTorrent系统的组成第41-45页
        4.2.1 P2P视频点播系统的组成第41-42页
        4.2.2 LiveTorrent系统的组成第42-45页
    4.3 LiveTorrent中数据交互的设计第45-50页
        4.3.1 数据传输的优先级第45-47页
        4.3.2 稀缺块优先策略的影响第47-48页
        4.3.3 tit-for-tat激励机制的影响第48-50页
    4.4 实验结果第50-57页
        4.4.1 实验设置第50-51页
        4.4.2 蜂拥阶段的系统性能评估第51-55页
        4.4.3 稳定阶段的系统性能评估第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-59页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-65页
    A 硕士在读期间发表的学术论文第63页
    B 参与的科研项目第63页
    C 申请专利第63页
    D 参与的系统开发项目第63-64页
    E 参加竞赛第64-65页
致谢第65-66页

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