| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Chapter 1 Introduction | 第11-19页 |
| 1.1 Background and Significance of the Research | 第11-12页 |
| 1.2 Current Research Status of Images Annotation | 第12-16页 |
| 1.3 Contents and Structure of Dissertation | 第16-19页 |
| 1.3.1 Contents of Dissertation | 第16-17页 |
| 1.3.2 Structure of Dissertation | 第17-19页 |
| Chapter 2 The Fundamental Technique : Scene Analysis | 第19-29页 |
| 2.1 Overview of Scene Analysis | 第19-20页 |
| 2.2 Various Types of Clusterings | 第20-21页 |
| 2.2.1 Hierarchical versus Partitional | 第20-21页 |
| 2.2.2 Exclusive versus Overlapping versus Fuzzy | 第21页 |
| 2.2.3 Complete versus Partial | 第21页 |
| 2.3 Various Types of Clusters | 第21-23页 |
| 2.4 Clustering Algorithm | 第23-27页 |
| 2.4.1 K-means clustering | 第23-24页 |
| 2.4.2 DBSCAN | 第24-26页 |
| 2.4.3 Fuzzy C-means Clustering | 第26-27页 |
| 2.5 Summary | 第27-29页 |
| Chapter 3 AIA Framework Strategy and Analysis | 第29-43页 |
| 3.1 PLSA & GMM | 第29-34页 |
| 3.1.1 PLSA Clustering | 第29-31页 |
| 3.1.2 GMM Theorem | 第31-33页 |
| 3.1.3 Algorithm of PLSA&GMM | 第33-34页 |
| 3.2 The Essential Theorems | 第34-42页 |
| 3.2.1 EMD | 第34-36页 |
| 3.2.2 Hierarchical Clustering | 第36-38页 |
| 3.2.3 Algorithm of Scene Combination & GMM | 第38-42页 |
| 3.3 Summary | 第42-43页 |
| Chapter 4 Experimental Results | 第43-49页 |
| 4.1 Image Dataset | 第43页 |
| 4.2 Evaluation Method | 第43-44页 |
| 4.3 Results | 第44-47页 |
| 4.4 Discussion | 第47页 |
| 4.5 Summary | 第47-49页 |
| Conclusion | 第49-50页 |
| References | 第50-55页 |
| Acknowledgements | 第55页 |
