| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像理解的具体任务与相关数据集 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究工作概述与组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 视觉特征提取相关研究综述 | 第17-35页 |
| 2.1 图像全局底层视觉特征 | 第17-22页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 其他特征 | 第20-21页 |
| 2.1.4 全局视觉特征评估 | 第21-22页 |
| 2.2 图像局部底层视觉特征 | 第22-26页 |
| 2.2.1 SIFT 特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SIFT 特征扩展 | 第24-26页 |
| 2.2.3 HoG 特征 | 第26页 |
| 2.3 图像中层特征 | 第26-32页 |
| 2.3.1 视觉词袋模型(Bag of Visual Word) | 第27-28页 |
| 2.3.2 视觉词袋模型扩展 | 第28-30页 |
| 2.3.3 基于模板的特征 | 第30-32页 |
| 2.4 图像属性特征 | 第32-35页 |
| 2.4.1 属性定义 | 第32-33页 |
| 2.4.2 属性特征提取 | 第33-35页 |
| 第三章 基于局部兴趣点语义嵌入的视觉特征 | 第35-47页 |
| 3.1 介绍 | 第35-36页 |
| 3.2 相关工作 | 第36-38页 |
| 3.2.1 基于随机森林的方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于局部敏感哈希的方法 | 第37-38页 |
| 3.3 算法描述 | 第38-42页 |
| 3.3.1 动机和思路 | 第38-39页 |
| 3.3.2 预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.3 嵌入监督信息 | 第40-41页 |
| 3.3.4 特征计算 | 第41-42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验数据集与设置 | 第42-44页 |
| 3.4.2 与现有的无监督信息算法比较 | 第44页 |
| 3.4.3 与现有的有监督信息算法比较 | 第44-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于兴趣点对的语义选择的视觉特征 | 第47-58页 |
| 4.1 介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 相关工作 | 第48-49页 |
| 4.3 算法框架 | 第49-52页 |
| 4.3.1 兴趣点对相关特征 | 第49-51页 |
| 4.3.2 兴趣点对自相关特征 | 第51页 |
| 4.3.3 兴趣点对语义选择 | 第51-52页 |
| 4.4 实验及分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第52-53页 |
| 4.4.2 兴趣点对(自)相关特征实验 | 第53-56页 |
| 4.4.3 兴趣点对语义选择实验 | 第56-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于局部监督模板的视觉特征 | 第58-75页 |
| 5.1 介绍 | 第58-59页 |
| 5.2 相关工作 | 第59-60页 |
| 5.3 预备知识：可变形的局部模型 | 第60-62页 |
| 5.4 基于局部模板的视觉表示 | 第62-66页 |
| 5.4.1 数据准备 | 第62-63页 |
| 5.4.2 生成混合局部模板 | 第63-66页 |
| 5.4.3 特征计算 | 第66页 |
| 5.5 实验及分析 | 第66-73页 |
| 5.5.1 MIT Indoor数据集 | 第67-70页 |
| 5.5.2 Scene-15数据集 | 第70-71页 |
| 5.5.3 UIUC Sports数据集 | 第71-72页 |
| 5.5.4 CCV数据集 | 第72-73页 |
| 5.6 本章总结 | 第73-75页 |
| 第六章 基于属性关联性的视觉特征 | 第75-86页 |
| 6.1 介绍 | 第75-76页 |
| 6.2 相关工作 | 第76-77页 |
| 6.3 基于属性相关性和语义空间的视觉表示 | 第77-81页 |
| 6.3.1 属性定义与初步提取 | 第77-78页 |
| 6.3.2 属性相关性模块 | 第78-79页 |
| 6.3.3 属性语义空间模块 | 第79-80页 |
| 6.3.4 高层语义提取流程 | 第80-81页 |
| 6.4 实验及分析 | 第81-85页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第81-82页 |
| 6.4.2 属性相关性模块实验结果 | 第82-83页 |
| 6.4.3 属性语义空间模块实验结果 | 第83-84页 |
| 6.4.4 与现有基于属性方法的比较 | 第84-85页 |
| 6.5 本章总结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第86-87页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-105页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |