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微弱目标检测前跟踪算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 国内外研究动态第15-18页
        1.2.1 Hough 变换检测前跟踪(HT-TBD)算法第16页
        1.2.2 粒子滤波检测前跟踪(PF-TBD)算法第16-17页
        1.2.3 多帧相参积累 TBD 算法第17-18页
    1.3 本文的主要工作第18-21页
第二章 检测前跟踪技术第21-28页
    2.1 雷达检测跟踪的任务第21-23页
    2.2 先检测后跟踪技术第23-24页
    2.3 检测前跟踪技术第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于随机 Hough变换的 TBD算法第28-46页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 目标运动模型和量测模型第29-33页
        3.2.1 目标运动模型第29-30页
        3.2.2 量测模型第30-33页
    3.3 极坐标 Hough 变换第33-34页
    3.4 极坐标随机 Hough 变换 TBD 算法第34-36页
    3.5 最大采样次数第36-37页
    3.6 改进的极坐标随机 Hough 变换 TBD 算法第37-39页
        3.6.1 改进算法的原理第37-38页
        3.6.2 算法步骤第38页
        3.6.3 门限设置第38-39页
    3.7 仿真实验及算法性能分析第39-44页
        3.7.1 仿真场景设置第39-40页
        3.7.2 检测与跟踪性能分析第40-44页
            3.7.2.1 MP-RHT-TBD 算法与 P-RHT-TBD 算法检测性能的比较第41页
            3.7.2.2 系统虚警概率对 MP-RHT-TBD 算法检测性能的影响第41-42页
            3.7.2.3 第一门限对 MP-RHT-TBD 算法检测性能的影响第42-44页
    3.8 实测数据处理及分析第44-45页
    3.9 本章小结第45-46页
第四章 距离扩展目标粒子滤波 TBD算法第46-69页
    4.1 引言第46-48页
    4.2 距离扩展目标运动模型和量测模型第48-52页
        4.2.1 距离扩展长度第48-49页
        4.2.2 目标运动模型第49-50页
        4.2.3 量测模型第50-52页
    4.3 粒子滤波算法第52-57页
        4.3.1 贝叶斯估计第53-54页
        4.3.2 粒子滤波算法第54-57页
            4.3.2.1 基本原理第54-55页
            4.3.2.2 重要性密度函数的选择和重采样过程第55-56页
            4.3.2.3 状态估计第56-57页
    4.4 距离扩展目标粒子滤波 TBD 算法第57-60页
    4.5 仿真实验与性能评价第60-68页
        4.5.1 仿真场景与性能评价指标第60-63页
        4.5.2 仿真结果与性能分析第63-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 马尔可夫链蒙特卡洛粒子滤波 TBD 多目标算法第69-86页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 多目标运动模型和量测模型第70-72页
    5.3 MCMC-PF-TBD 多目标算法第72-76页
        5.3.1 算法原理第72-74页
        5.3.2 算法步骤第74-76页
    5.4 自适应 MCMC-PF-TBD 多目标算法第76-80页
        5.4.1 逐一独立采样技术第76-77页
        5.4.2 自适应采样技术第77-78页
        5.4.3 自适应 MCMC-PF-TBD 多目标算法第78-80页
    5.5 仿真实验与性能分析第80-85页
    5.6 本章小结第85-86页
第六章 多帧相参积累 TBD算法第86-109页
    6.1 引言第86-87页
    6.2 多帧相参积累 TBD 信号模型第87-90页
    6.3 检测器设计第90-93页
    6.4 多帧相参积累 TBD 算法第93-99页
        6.4.1 方位单元和距离单元的搜索第93-95页
        6.4.2 多普勒频率和调频斜率的搜索第95-96页
        6.4.3 算法流程第96-99页
    6.5 检测性能分析第99-103页
    6.6 仿真验证第103-107页
    6.7 本章小结第107-109页
第七章 总结与展望第109-113页
    7.1 全文总结第109-111页
    7.2 工作展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-123页
附录第123-125页
攻博期间取得的研究成果第125-127页

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