首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

LCOS激光投影显示技术及产业化关键技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
公式说明第13-14页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景及意义第15-16页
    1.3 LCOS激光投影显示第16-23页
        1.3.1 扫描显示和3D全息显示第16-17页
        1.3.2 激光投影显示第17-18页
        1.3.3 激光光源第18-21页
            1.3.3.1 红光激光器第18-19页
            1.3.3.2 绿光激光器第19-20页
            1.3.3.3 蓝光激光器第20-21页
        1.3.4 光学结构第21-23页
            1.3.4.1 光学引擎结构第22-23页
            1.3.4.2 散斑的消除第23页
    1.4 投影显示效果的关键指标第23-24页
    1.5 本文的创新及意义第24-25页
    1.6 论文主要工作和章节安排第25-27页
    参考文献第27-30页
第二章 色度学及视觉心理物理学实验第30-68页
    2.1 色度学介绍第31-35页
        2.1.1 色彩的概念第31页
        2.1.2 色彩空间第31-35页
    2.2 视觉心理物理学实验第35-36页
    2.3 白场研究第36-40页
        2.3.1 白平衡介绍第37页
        2.3.2 色温第37-38页
        2.3.3 白场分析第38-40页
    2.4 色彩分析及实验建立第40-43页
        2.4.1 颜色分析第40-41页
        2.4.2 多维分度分析第41-42页
        2.4.3 条件变量的选择第42-43页
    2.5 实验数据分析及结论第43-65页
        2.5.1 实验数据分析第43-58页
        2.5.2 主色调分析第58-60页
        2.5.3 实验数据结论第60-62页
        2.5.4 图像处理结果第62-65页
    2.6 本章小结第65-66页
    参考文献第66-68页
第三章 图像对比度增强研究第68-85页
    3.1 动态光源控制第68-70页
    3.2 基于图像分割的新算法第70-77页
        3.2.1 图像边缘提取第71-72页
        3.2.2 图像滤波第72-73页
        3.2.3 区域分割第73-74页
        3.2.4 算法效果第74-77页
    3.3 动态控制算法总功能框图第77-81页
        3.3.1 LVDS图像数据接收和发送模块第78-80页
        3.3.2 并行数据与RGB数据转换模块第80-81页
    3.4 本章小结第81-83页
    参考文献第83-85页
第四章 图像色彩管理第85-111页
    4.1 色彩管理架构第85-86页
    4.2 查找表插值算法第86-91页
        4.2.1 传统插值算法第87-89页
        4.2.2 XYZ插值算法第89-91页
    4.3 色域映射和扩展算法第91-99页
        4.3.1 传统算法第91-94页
            4.3.1.1 顺序压缩算法第92-93页
            4.3.1.2 并行压缩算法第93-94页
        4.3.2 基于图像内容的映射算法第94-99页
            4.3.2.1 饱和度映射第94-98页
            4.3.2.2 亮度映射第98-99页
            4.3.2.3 色调映射第99页
    4.4 实验结果与评价第99-107页
        4.4.1 客观评价第100-103页
        4.4.2 主观评价第103-107页
    4.5 本章小结第107-109页
    参考文献第109-111页
第五章 图像校正和检测系统第111-126页
    5.1 校正原理第111-114页
        5.1.1 亮度均匀性校正的理论基础第112-113页
        5.1.2 色度均匀性校正的理论基础第113-114页
    5.2 均匀度分析实验第114-117页
        5.2.1 硬件框架第114-115页
        5.2.2 相机的选取第115页
        5.2.3 均匀度校正方案第115-116页
        5.2.4 互动界面与实验结果第116-117页
    5.3 硬件测量方法和系统第117-122页
        5.3.1 方法原理第117页
        5.3.2 光电转换装置第117-118页
        5.3.3 光电转换系数第118-120页
        5.3.4 性能参数计算第120-121页
        5.3.5 系统结构和工作流程第121-122页
    5.4 本章小结第122-124页
    参考文献第124-126页
第六章 二维图像转三维图像系统第126-139页
    6.1 系统背景第126-127页
    6.2 系统流程第127-133页
        6.2.1 图像的小波分析第127-130页
        6.2.3 图像处理第130-132页
        6.2.4 平滑滤波第132-133页
        6.2.5 基于图像深度绘制第133页
    6.3 实验数据与结论第133-135页
    6.4 本章小结第135-137页
    参考文献第137-139页
第七章 总结与展望第139-142页
    7.1 本文的研究内容和成果第139-141页
    7.2 存在的问题和未来进一步的工作第141-142页
后记第142-143页
附录第143-144页
攻读博士学位期间的主要工作第144-145页
致谢第145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:神经信息处理的简单模型研究
下一篇:互补色白光有机电致发光器件及其色稳定性研究