| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 压缩感知图像加密的国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 压缩感知图像加密的国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 压缩感知图像加密框架 | 第14-22页 |
| 2.1 压缩感知基础理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 观测模型及观测矩阵设计 | 第15-16页 |
| 2.1.2 还原模型及常用的还原算法 | 第16-17页 |
| 2.2 压缩感知图像处理理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 二维分离感知 | 第18页 |
| 2.2.2 二维 OMP 算法 | 第18-19页 |
| 2.3 压缩感知的加密特性 | 第19-20页 |
| 2.4 现有的各种压缩感知图像加解密框架 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像的小波稀疏变换及其矩阵形式生成 | 第22-36页 |
| 3.1 小波变换原理 | 第22-25页 |
| 3.2 小波变换稀疏基的生成 | 第25-34页 |
| 3.2.1 现有的分离小波算子方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 准确的小波稀疏基生成算法研究 | 第28-31页 |
| 3.2.3 新算法准确性验证及问题探究 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 分离解密法和分离-合并解密法 | 第36-54页 |
| 4.1 分离解密法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 列优先分离解密法 | 第37页 |
| 4.1.2 行优先分离解密法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 分离-合并解密法 | 第38-40页 |
| 4.2 分离 OMP 解密法与分离-合并 OMP 解密法 | 第40-42页 |
| 4.3 与 2D-OMP 法的计算复杂度的理论对比 | 第42-44页 |
| 4.3.1 时间复杂度 | 第42-44页 |
| 4.3.2 空间复杂度 | 第44页 |
| 4.4 与二维 OMP 法计算复杂度的仿真实验对比 | 第44-47页 |
| 4.5 其他适用场景 | 第47-53页 |
| 4.5.1 长宽不等的压缩感知图像加解密 | 第47-52页 |
| 4.5.2 仅对一侧加密的压缩感知图像加解密 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 压缩感知图像加密系统安全性和可靠性分析 | 第54-65页 |
| 5.1 安全性分析 | 第54-57页 |
| 5.1.1 完善保密性分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 计算保密性的实现及分析 | 第55-57页 |
| 5.2 抗丢包可靠性分析 | 第57-64页 |
| 5.2.1 丢包仿真设置和解密处理方案 | 第58-60页 |
| 5.2.2 系统可靠性仿真结果 | 第60-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
