| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·流形学习的研究进展 | 第12-15页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 流形学习算法 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·主要算法及分析 | 第17-26页 |
| ·等距映射算法ISOMAP | 第18-20页 |
| ·局部线性嵌入算法LLE | 第20-22页 |
| ·拉普拉斯特阵映射算法LE | 第22-23页 |
| ·海赛局部线性嵌入算法HLLE | 第23-25页 |
| ·局部切空间排列算法LTSA | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于动态邻域的D-ISOMAP算法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基于采样密度和流形曲率的动态邻域算法 | 第30-32页 |
| ·基于动态邻域的D-ISOMAP算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·人造数据上的实验 | 第33-36页 |
| ·实际数据上的实验 | 第36-38页 |
| ·时问复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于动态邻域扩展切空间的P-ISOMAP算法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于动态邻域扩展切空间的P-ISOMAP算法 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·人造数据上的实验 | 第44-46页 |
| ·实际数据上的实验 | 第46-48页 |
| ·时间复杂度分析 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法 | 第50-55页 |
| ·分解过程 | 第50-52页 |
| ·组合过程 | 第52-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·人造数据上的实验 | 第56-57页 |
| ·实际数据上的实验 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第6章 批量增量算法DKI-ISOMAP | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于ISOMAP的批量增量算法I-ISOMAP | 第60-64页 |
| ·更新邻域图 | 第60页 |
| ·计算和更新测地距离 | 第60-63页 |
| ·重构嵌入结果 | 第63-64页 |
| ·基于D-ISOMAP的批量增量算法ID-ISOMAP | 第64-65页 |
| ·两种批量增量算法的分析比较 | 第65-70页 |
| ·时间复杂度的分析比较 | 第65-67页 |
| ·精度的分析比较 | 第67-69页 |
| ·参数n和m对运行时间的影响 | 第69-70页 |
| ·批量增量算法DKI-ISOMAP | 第70-78页 |
| ·基于k-NN的动态邻域算法 | 第70-73页 |
| ·有选择性更新测地距离矩阵 | 第73-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读博士期间研究成果 | 第91-93页 |
| 个人简况 | 第93-97页 |
