| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景、意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.3.1 研究的理论意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3.2 研究的现实意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究思路、技术路线及研究方法 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究思路及内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 第二章 可再生能源并网分析 | 第20-29页 |
| 2.1 可再生能源发展状况 | 第20-25页 |
| 2.1.1 可再生能源的界定 | 第20-21页 |
| 2.1.2 可再生能源资源分布 | 第21-24页 |
| 2.1.3 我国可再生能源发展状况 | 第24-25页 |
| 2.2 可再生能源并网概念和特征 | 第25-26页 |
| 2.2.1 可再生能源并网概念 | 第25页 |
| 2.2.2 可再生能源并网的优势 | 第25-26页 |
| 2.3 可再生能源并网模式分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 可再生能源主要并网模式 | 第26-27页 |
| 2.3.2 可再生能源并网的趋向 | 第27-28页 |
| 2.4 可再生能源并网存在的问题 | 第28-29页 |
| 第三章 可再生能源并网最优控制探讨 | 第29-36页 |
| 3.1 可再生能源并网最优控制问题的提出 | 第29-30页 |
| 3.2 最优控制问题的一般形式 | 第30-31页 |
| 3.3 最大值原理 | 第31-33页 |
| 3.3.1 最大值原理内容 | 第31-33页 |
| 3.3.2 最大值原理的求解步骤 | 第33页 |
| 3.4 最优控制的充分条件 | 第33-34页 |
| 3.5 最优控制的计算机求解 | 第34-36页 |
| 3.5.1 粒子群算法 | 第34-35页 |
| 3.5.2 粒子群算法求解最优控制问题 | 第35-36页 |
| 第四章 可再生能源并网组合策略建模 | 第36-42页 |
| 4.1 可再生能源并网系统 | 第36-37页 |
| 4.2 可再生能源并网组合模型建立 | 第37-42页 |
| 4.2.1 最优控制模型方程 | 第38页 |
| 4.2.2 最优控制模型的目标函数 | 第38-41页 |
| 4.2.3 最优控制模型的可行域 | 第41-42页 |
| 第五章 基于“火电-风电-光伏”可再生能源并网组合 | 第42-52页 |
| 5.1 “火电-风电-光伏”并网组合模型 | 第42-43页 |
| 5.2 模型求解 | 第43-44页 |
| 5.3 数学模拟 | 第44-52页 |
| 5.3.1 模拟数据 | 第44-45页 |
| 5.3.2 模拟过程 | 第45-46页 |
| 5.3.3 组合策略设计与模拟结果 | 第46-47页 |
| 5.3.4 模拟结果分析 | 第47-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |