| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 包含化石燃料机组的电力系统扩展模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 考虑可再生能源的电力系统规划模型 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 不包含可再生能源的电力系统扩展规划 | 第15-42页 |
| 2.1 火电机组、燃料传输线路、输电线路联合扩容规划模型 | 第15-22页 |
| 2.1.1 建模思路 | 第15-17页 |
| 2.1.2 模型完整形式 | 第17-22页 |
| 2.2 基于改进 Benders 分解算法的主从解耦模型的建立及求解 | 第22-27页 |
| 2.2.1 主从解耦问题思路 | 第22-23页 |
| 2.2.2 主从模型具体形式及含义 | 第23-26页 |
| 2.2.3 对位于新地理位置的电厂及其输电网络扩容的处理 | 第26-27页 |
| 2.3 完整主从解耦模型的求解过程 | 第27-32页 |
| 2.4 算例分析 | 第32-41页 |
| 2.4.1 不同负荷水平下本文方案的优化结果 | 第35-38页 |
| 2.4.2 与已有的线性规划模型结果对比分析 | 第38-40页 |
| 2.4.3 完整主从解耦算法的优点 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 计及可再生能源电力系统扩展规划 | 第42-56页 |
| 3.1 包含机会约束的电力系统联合扩容规划数学模型 | 第42-48页 |
| 3.1.1 建模思路 | 第42-43页 |
| 3.1.2 模型完整形式 | 第43-48页 |
| 3.2 考虑不确定性的改进 Benders 分解算法 | 第48-53页 |
| 3.2.1 不确定性因素的处理 | 第48-49页 |
| 3.2.2 结合蒙特卡洛抽样的 Benders 分解法求解步骤 | 第49-53页 |
| 3.3 算例分析 | 第53-55页 |
| 3.3.1 与随机类算法规划结果比较分析 | 第53-55页 |
| 3.3.2 针对不确定性的改进 Benders 分解算法的特点 | 第55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
