基于知识库的问答系统意图捕获
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图录 | 第7-8页 |
| 表录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-19页 |
| 1.1.1 问答系统发展 | 第9-13页 |
| 1.1.2 问答系统结构 | 第13-15页 |
| 1.1.3 医疗系统 | 第15-18页 |
| 1.1.4 知识库 | 第18-19页 |
| 1.2 医疗问答系统的问题 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容及贡献 | 第21页 |
| 1.4 论文内容 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第23-33页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第23-25页 |
| 2.2 问答系统的相关工作 | 第25-29页 |
| 2.2.1 字符串匹配算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 关键字提取算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 字符串匹配算法的改进 | 第27-28页 |
| 2.2.4 知识库的应用 | 第28-29页 |
| 2.3 意图感知的相关工作 | 第29-31页 |
| 2.4 系统测评标准 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 知识库构建 | 第33-41页 |
| 3.1 实体词获取 | 第33-35页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第33-34页 |
| 3.1.2 算法介绍 | 第34-35页 |
| 3.1.3 实体词获取 | 第35页 |
| 3.2 医疗数据获取 | 第35-37页 |
| 3.3 实体词属性获取 | 第37-39页 |
| 3.3.1 中文分词 | 第37-38页 |
| 3.3.2 提取症状词 | 第38-39页 |
| 3.4 构建关系图 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 用户意图感知 | 第41-48页 |
| 4.1 权重的计算 | 第41-45页 |
| 4.1.1 权重计算方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于知识库的权重计算 | 第42-43页 |
| 4.1.3 贡献值的计算 | 第43页 |
| 4.1.4 贡献乘数的计算 | 第43-44页 |
| 4.1.5 权重的计算 | 第44-45页 |
| 4.2 意图分析算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 分类算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 加权的贝叶斯算法 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验数据集 | 第48-49页 |
| 5.2 实验过程 | 第49页 |
| 5.3 实验方法比对 | 第49-51页 |
| 5.4 参数的影响 | 第51-53页 |
| 5.5 2 问题长度的影响 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 6.2.1 交互式对话系统 | 第56页 |
| 6.2.2 知识库的补充 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第63-66页 |
| 附件 | 第66页 |
