| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的和方法 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·DEA 方法的研究现状 | 第10页 |
| ·论文研究思路与内容 | 第10-13页 |
| 2. 我国信息技术产业的现状分析 | 第13-17页 |
| ·信息技术产业概述 | 第13-14页 |
| ·信息技术产业发展现状 | 第14-17页 |
| ·发展速度快，产业规模不断扩大 | 第14-15页 |
| ·信息技术产业结构步伐加快 | 第15页 |
| ·信息产业成为吸聚人才的洼地 | 第15-17页 |
| 3. DEA 应用研究综述 | 第17-36页 |
| ·DEA 方法概述 | 第17-18页 |
| ·DEA 模型的发展过程 | 第18-30页 |
| ·基本思想 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第20-24页 |
| ·DEA 基本模型 | 第24-29页 |
| ·DEA 有效性经济含义 | 第29-30页 |
| ·绩效评价方法的介绍 | 第30-36页 |
| ·其它绩效评价方法 | 第30-32页 |
| ·DEA 的特点 | 第32-33页 |
| ·DEA 的应用领域 | 第33-35页 |
| ·DEA 在信息技术产业上市公司绩效评价中的应用 | 第35-36页 |
| 4. 运用DEA 方法进行绩效评价的实证研究 | 第36-59页 |
| ·样本及指标的选取 | 第36-39页 |
| ·样本选取的原则 | 第36页 |
| ·样本的选取 | 第36页 |
| ·指标选取的原则 | 第36-38页 |
| ·指标体系的确定 | 第38-39页 |
| ·DEA 模型的选取及基础数据的收集 | 第39页 |
| ·模型的选定 | 第39页 |
| ·基础数据的收集 | 第39页 |
| ·横向的分析——对五年数据均值进行处理分析 | 第39-51页 |
| ·对有效DMU 的确定和分析 | 第44-46页 |
| ·利用“被参考次数”进一步对有效DMU 进行评价 | 第46页 |
| ·对DMU 综合效率值θ的分析 | 第46-47页 |
| ·对规模报酬的分析 | 第47-49页 |
| ·对无效DMU 的改进 | 第49-51页 |
| ·纵向分析——对2005 年至2009 年基础数据的处理分析 | 第51-59页 |
| ·各公司五年来的纵向比较 | 第51-54页 |
| ·2005 年－2009 年有效前沿面的分析 | 第54-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录信息技术产业23 个上市公司样本的原始的基础数据 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |