| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 图像去噪方面的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 2 数字图像噪声和数学形态学的基本理论 | 第10-23页 |
| 2.1 数字图像噪声 | 第10-14页 |
| 2.2 海藻图像分析 | 第14-15页 |
| 2.3 数学形态学的基本理论 | 第15-21页 |
| 2.4 结构元素的选取原则 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 3 图像增强 | 第23-26页 |
| 3.1 图像增强方法 | 第23-24页 |
| 3.2 直方图均衡化 | 第24-25页 |
| 3.3 线性滤波器滤波 | 第25-26页 |
| 4 图像分割方法 | 第26-34页 |
| 4.1 图像分割方法 | 第26-27页 |
| 4.2 图像的边缘检测 | 第27-31页 |
| 4.3 图像的阈值分割 | 第31-34页 |
| 5 图像分割与数学形态学相结合的去噪算法 | 第34-41页 |
| 5.1 数学形态学滤波的MATLAB实现 | 第34-35页 |
| 5.2 海藻图像的滤波仿真及其结果分析 | 第35-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |