基于模糊聚类算法的DDoS攻击检测方法的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 DDoS攻击的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 文章研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 DDOS攻击基本原理和相关检测技术 | 第14-26页 |
| 2.1 DDOS攻击的原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 DDoS攻击原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 DDoS攻击过程 | 第16-17页 |
| 2.2 DDoS攻击分类 | 第17-20页 |
| 2.2.1 带宽耗费攻击 | 第17-18页 |
| 2.2.2 资源耗费攻击 | 第18-20页 |
| 2.3 常见的DDoS攻击工具 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Trinoo工具 | 第20-21页 |
| 2.3.2 TFN2K工具 | 第21-22页 |
| 2.3.4 Stacheldraht工具 | 第22页 |
| 2.4 DDoS攻击的检测技术 | 第22-25页 |
| 2.4.1 DDoS攻击检测指数 | 第22-23页 |
| 2.4.2 DDoS攻击检测的分类 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊聚类算法的分析 | 第26-40页 |
| 3.1 聚类理论 | 第26页 |
| 3.2 聚类分析方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 划分聚类方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 层次聚类方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 密度聚类方法 | 第29页 |
| 3.2.4 网格聚类方法 | 第29-30页 |
| 3.3 模糊聚类的思想 | 第30-31页 |
| 3.4 模糊聚类的分析过程 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据标准化 | 第31-32页 |
| 3.4.2 标定 | 第32-35页 |
| 3.4.3 求动态聚类图 | 第35-36页 |
| 3.5 模糊C_均值聚类 | 第36-39页 |
| 3.5.1 模糊C_均值算法 | 第36-37页 |
| 3.5.2 改进的FCM算法 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于模糊聚类的DDOS检测系统的设计 | 第40-50页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第40-41页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第41页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第41-46页 |
| 4.3.1 数据收集模块 | 第42-43页 |
| 4.3.2 聚类模块 | 第43-44页 |
| 4.3.3 检测模块 | 第44-46页 |
| 4.3.4 响应模块 | 第46页 |
| 4.3.5 决策模块 | 第46页 |
| 4.3.6 数据库模块 | 第46页 |
| 4.4 系统流程设计 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于模糊聚类的DDOS检测系统的实现 | 第50-65页 |
| 5.1 开发环境 | 第50页 |
| 5.2 服务器端的实现 | 第50-59页 |
| 5.2.1 数据收集的实现 | 第51-55页 |
| 5.2.3 聚类与检测的实现 | 第55-58页 |
| 5.2.4 响应决策的实现 | 第58-59页 |
| 5.3 路由端的实现 | 第59-60页 |
| 5.4 实验仿真 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
