基于WAMS/PMU数据平台的在线总体测辨负荷建模应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统负荷建模的重要意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 负荷模型对暂态稳定的影响 | 第11-12页 |
| 1.2.2 负荷模型对小信号动态稳定的影响 | 第12页 |
| 1.2.3 负荷模型对电压稳定的影响 | 第12页 |
| 1.2.4 负荷模型对潮流计算的影响 | 第12-13页 |
| 1.3 负荷建模研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3.1 电力系统负荷建模的发展过程 | 第13-14页 |
| 1.3.2 电力系统负荷建模的研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 PMU 的数据特点和处理方法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 PMU 的数据特点 | 第17-24页 |
| 2.2.1 WAMS/PMU 简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 PMU 数据文件的格式 | 第19-20页 |
| 2.2.3 PMU 数据文件的编码规则 | 第20-23页 |
| 2.2.4 PMU 的数据构成 | 第23-24页 |
| 2.3 PMU 数据处理的必要性分析 | 第24-25页 |
| 2.3.1 总体测辨法负荷建模对数据的要求 | 第24页 |
| 2.3.2 PMU 数据处理的必要性 | 第24-25页 |
| 2.4 PMU 数据下载及预处理方法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 PMU 数据处理的思路 | 第25-26页 |
| 2.4.2 PMU 数据自动下载和格式转换方法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 PMU 数据预处理方法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 WAMS/PMU 的建模平台的开发 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 总体实现方案 | 第29-31页 |
| 3.2.1 平台的功能设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 平台的设计原则 | 第30-31页 |
| 3.3 总体功能界面设计 | 第31-32页 |
| 3.3.1 面向对象的可视化编程技术 | 第31页 |
| 3.3.2 总体界面设计 | 第31-32页 |
| 3.4 数据接口界面的设计与开发 | 第32-36页 |
| 3.4.1 FTP 协议及其工作原理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 数据接口的设计要求和设计思路 | 第33-34页 |
| 3.4.3 FTP 客户端的界面设计 | 第34-35页 |
| 3.4.4 FTP 客户端基本功能测试 | 第35-36页 |
| 3.5 PMU 数据处理界面的设计与开发 | 第36-40页 |
| 3.5.1 CSV 格式文件 | 第36-37页 |
| 3.5.2 PMU 数据格式转换模块的设计与实现 | 第37-40页 |
| 3.6 总体测辨法建模界面的设计与开发 | 第40-44页 |
| 3.6.1 算法的设计与实现 | 第40-41页 |
| 3.6.2 总体测辨法建模界面的设计与实现 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 PMU 数据在总体测辨法负荷建模中的应用 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 系统辨识的基本原理 | 第45-47页 |
| 4.3 综合负荷的模型结构 | 第47-50页 |
| 4.4 参数辨识算法 | 第50-54页 |
| 4.4.1 最小二乘法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 粒子群优化算法 | 第51-52页 |
| 4.4.3 遗传算法 | 第52-53页 |
| 4.4.4 参数辨识的实现 | 第53-54页 |
| 4.5 实例应用检验 | 第54-58页 |
| 4.5.1 数据来源 | 第54-56页 |
| 4.5.2 辨识结果与讨论 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
