生物组织光学模型的蒙特卡罗模拟研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 光传输理论的研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.5.1 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 光传输理论的蒙特卡罗模拟方法 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 蒙特卡罗模拟方法 | 第14-15页 |
| 2.3 坐标系系统 | 第15-17页 |
| 2.4 蒙特卡罗的随机抽样 | 第17-18页 |
| 2.4.1 步长的概率抽样 | 第17页 |
| 2.4.2 散射方向的概率抽样 | 第17-18页 |
| 2.5 蒙特卡罗模拟光子传输过程 | 第18-21页 |
| 2.6 蒙特卡罗程序界面 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 分层组织模型的蒙特卡罗模拟 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 单层模型的蒙特卡罗模拟 | 第23-28页 |
| 3.2.1 光学特性参数与漫反射率的关系 | 第23-27页 |
| 3.2.2 光学特性参数与光通量的关系 | 第27-28页 |
| 3.3 层模型的蒙特卡罗模拟 | 第28-34页 |
| 3.3.1 光学特性参数与漫反射率的关系 | 第29-32页 |
| 3.3.2 光学特性参数与光通量的关系 | 第32-34页 |
| 3.4 三层模型的蒙特卡罗模拟 | 第34-42页 |
| 3.4.1 光学特性参数与漫反射率的关系 | 第34-39页 |
| 3.4.2 光学特性参数与光通量的关系 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 光学特性参数的反演 | 第43-61页 |
| 4.1 反演原理 | 第43-44页 |
| 4.2 人工神经网络概述 | 第44-46页 |
| 4.2.1 人工神经元模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 常用的激活函数 | 第45-46页 |
| 4.2.3 BP人工神经网络模型 | 第46页 |
| 4.3 反演光学特性参数 | 第46-56页 |
| 4.3.1 漫反射率反演单层模型的光学特性参数 | 第46-49页 |
| 4.3.2 光通量反演分层模型的光学特性参数 | 第49-56页 |
| 4.4 预测结果比较 | 第56-57页 |
| 4.5 光学特性参数反演系统的软件设计 | 第57-60页 |
| 4.5.1 Matlab图形用户界面 | 第57页 |
| 4.5.2 系统的程序流程 | 第57-59页 |
| 4.5.3 系统运行及结果分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A | 第67-69页 |
| 附录B | 第69-70页 |
