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基于区分性特征的音素识别技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第7-9页
表录第9-10页
图录第10-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 语音识别技术的发展历程第11-12页
    1.2 语音发音知识的检测第12-16页
        1.2.1 突变标识及其检测第13-14页
        1.2.2 音位属性及其检测第14-16页
    1.3 语音发音知识的应用第16-17页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第17-19页
        1.4.1 论文研究内容第17-18页
        1.4.2 论文的结构安排第18-19页
第二章 基于事件检测的语音识别系统第19-27页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 基于数据驱动的语音识别系统第20-22页
    2.3 基于事件检测的语音识别系统第22-27页
        2.3.1 语音属性检测系统第22-24页
        2.3.2 LAFF 语音识别系统第24-25页
        2.3.3 PAFF 音素识别系统第25-27页
第三章 基于语谱能量的音素边界检测第27-35页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 音素边界检测第28-32页
        3.2.1 语谱能量及分频第28-30页
        3.2.2 区域边界检测第30页
        3.2.3 区域边界筛选第30-31页
        3.2.4 区域边界融合第31-32页
    3.3 实验第32-34页
        3.3.1 实验配置第32页
        3.3.2 音素边界检测结果第32-34页
    3.4 小结第34-35页
第四章 基于发音知识的区分性特征检测第35-47页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 突变标识检测第36-39页
        4.2.1 信号分频处理第36-37页
        4.2.2 能量差分曲线峰值检测第37-38页
        4.2.3 突变标识确认第38页
        4.2.4 实验第38-39页
    4.3 基于能量谱熵的摩擦音检测第39-44页
        4.3.1 摩擦音语谱结构第40-41页
        4.3.2 能量谱熵第41-42页
        4.3.3 摩擦音检测第42-43页
        4.3.4 实验第43-44页
    4.4 基于长时信息的音位属性检测第44-46页
        4.4.1 音位属性检测第45页
        4.4.2 实验第45-46页
    4.5 小结第46-47页
第五章 基于区分性特征的音素识别第47-57页
    5.1 引言第47-48页
    5.2 音位属性与音素的映射表第48-49页
    5.3 音素识别第49-52页
        5.3.1 语音段特征序列第49-50页
        5.3.2 语音段确认第50页
        5.3.3 搜索匹配第50-52页
    5.4 实验第52-55页
        5.4.1 实验配置第52-53页
        5.4.2 音素识别结果及分析第53-55页
    5.5 小结第55-57页
结论第57-59页
    一、论文工作总结第57-58页
    二、前景和展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-66页
附录第66-68页
作者简历第68页

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