| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 成像光谱技术 | 第7-8页 |
| 1.3 多光谱图像压缩的意义 | 第8-9页 |
| 1.4 多光谱图像无损压缩技术 | 第9-11页 |
| 1.4.1 基于预测的压缩方法 | 第9-10页 |
| 1.4.2 基于变换的压缩方法 | 第10-11页 |
| 1.4.3 基于矢量量化的压缩方法 | 第11页 |
| 1.5 本文主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数据压缩基本理论 | 第13-19页 |
| 2.1 数据压缩的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2 编码模型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 Huffman编码 | 第14页 |
| 2.2.2 算术编码 | 第14页 |
| 2.2.3 游程编码 | 第14-15页 |
| 2.3 图像压缩国际标准 | 第15-17页 |
| 2.3.1 JPEG | 第15页 |
| 2.3.2 JPEG-LS | 第15-16页 |
| 2.3.3 JPEG2000 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 多光谱图像特征分析 | 第19-27页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 多光谱图像的空间相关性分析 | 第19-21页 |
| 3.3 多光谱图像的谱间相关性分析 | 第21-24页 |
| 3.4 多光谱图像的信息量分析 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 多光谱图像预处理技术 | 第27-39页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 波段重排 | 第27-29页 |
| 4.2.1 最小生成树 | 第27-28页 |
| 4.2.2 简单的波段重排算法 | 第28-29页 |
| 4.3 图像配准 | 第29-34页 |
| 4.3.1 图像配准的必要性 | 第29-31页 |
| 4.3.2 一阶互信息理论 | 第31-32页 |
| 4.3.3 基于互信息的图像配准算法 | 第32-34页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第34-37页 |
| 4.4.1 实验图像源 | 第34页 |
| 4.4.2 波段重排实验结果 | 第34-35页 |
| 4.4.3 图像配准实验结果 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 多光谱图像无损压缩方案 | 第39-55页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 基于预处理和预测的多光谱图像无损压缩方案 | 第39-45页 |
| 5.2.1 预测去相关技术基础 | 第40-41页 |
| 5.2.2 谱间最优线性预测器的设计 | 第41-43页 |
| 5.2.3 模式选择 | 第43-44页 |
| 5.2.4 总体设计方案 | 第44-45页 |
| 5.3 基于预处理和边缘检测的多光谱图像无损压缩方案 | 第45-50页 |
| 5.3.1 谱间最小均方预测器(SLSQ) | 第45-47页 |
| 5.3.2 边缘检测算法 | 第47-48页 |
| 5.3.3 基于边缘检测的SLSQ-OPT算法 | 第48-49页 |
| 5.3.4 总体设计方案 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果与性能分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 压缩性能测试 | 第50-52页 |
| 5.4.2 复杂度测试 | 第52-53页 |
| 5.4.3 抗误码测试 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63页 |