| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1 概述 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构框架 | 第10-11页 |
| 2 中子成像 | 第11-20页 |
| 2.1 中子成像的原理及其特点 | 第11-13页 |
| 2.1.1 中子成像的原理 | 第11-12页 |
| 2.1.2 中子成像的特点 | 第12-13页 |
| 2.2 中子成像系统 | 第13-15页 |
| 2.2.1 中子源系统 | 第13-14页 |
| 2.2.2 中子数字成像系统 | 第14-15页 |
| 2.3 中子数字成像系统的设计及技术特点 | 第15-17页 |
| 2.4 中子图像降质原因分析 | 第17-18页 |
| 2.4.1 中子源系统引起的图像降质 | 第17-18页 |
| 2.4.2 成像系统与图像质量的关系 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 小波变换 | 第20-29页 |
| 3.1 一维小波变换的基本理论 | 第20-21页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第20-21页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第21页 |
| 3.2 多分辨率分析 | 第21-23页 |
| 3.3 Mallat 算法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 Mallat 分解算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 Mallat 合成算法 | 第24-25页 |
| 3.4 二维图像的多分辨率分析 | 第25-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 轮廓波变换 | 第29-36页 |
| 4.1 contourlet 变换 | 第29-33页 |
| 4.1.1 拉普拉斯金字塔滤波器 | 第29-30页 |
| 4.1.2 方向滤波器 | 第30-32页 |
| 4.1.3 contourlet 方向滤波器组 | 第32-33页 |
| 4.2 轮廓小波变换 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 中子数字图像的去噪 | 第36-43页 |
| 5.1 噪声模型 | 第36页 |
| 5.2 小波去噪原理 | 第36-38页 |
| 5.3 轮廓小波变换去噪原理 | 第38页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第38-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 中子数字图像复原的研究 | 第43-48页 |
| 6.1 图像降质模型 | 第43页 |
| 6.2 Richardson-Lucy 复原方法 | 第43-44页 |
| 6.3 Richardson-Lucy 算法联合轮廓小波变换的图像复原算法 | 第44-45页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 6.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |