医药文献的知识地图构建研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-34页 |
| 2.1 文本处理技术 | 第18-25页 |
| 2.1.1 特征选择 | 第20-22页 |
| 2.1.2 特征项的权值计算 | 第22-25页 |
| 2.2 文本分类技术 | 第25-29页 |
| 2.2.1 类中心向量 | 第26页 |
| 2.2.2 神经网络 | 第26页 |
| 2.2.3 朴素贝叶斯分类算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.2.5 KNN算法 | 第28-29页 |
| 2.3 知识地图技术 | 第29-34页 |
| 2.3.1 基本概念、功能与应用 | 第29-32页 |
| 2.3.2 可视化展现技术 | 第32-34页 |
| 第三章 总体设计 | 第34-39页 |
| 3.1 系统概述 | 第34-35页 |
| 3.2 工作流程 | 第35-37页 |
| 3.3 主要构成 | 第37-39页 |
| 3.3.1 医药文献分类 | 第37-38页 |
| 3.3.2 医药范畴及关系发现 | 第38页 |
| 3.3.3 知识地图可视化展现 | 第38-39页 |
| 第四章 医药知识地图的构建 | 第39-50页 |
| 4.1 医药文献预处理 | 第39-43页 |
| 4.1.1 分词 | 第39-41页 |
| 4.1.2 特征选择 | 第41-43页 |
| 4.2 医药文献分类训练 | 第43-46页 |
| 4.2.1 分类训练 | 第45页 |
| 4.2.2 自动分类 | 第45-46页 |
| 4.3 知识地图构建 | 第46-49页 |
| 4.3.1 医药概念与特征描述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 知识地图构建算法 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验分析 | 第50-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 数据集 | 第50-52页 |
| 5.3 评估方法 | 第52页 |
| 5.4 分类测试 | 第52-57页 |
| 5.5 知识地图 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
