电网运营风险度量、预警与防控优化模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 电网风险管理研究动态 | 第19-20页 |
| 1.2.2 风险识别与结构分析 | 第20-21页 |
| 1.2.3 电网风险度量与控制方法 | 第21-22页 |
| 1.2.4 电网风险预警及优化防控 | 第22-23页 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 | 第23-27页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第25-27页 |
| 第2章 电网运营风险管理基本流程 | 第27-44页 |
| 2.1 电网运营风险识别 | 第27-30页 |
| 2.1.1 风险内容界定 | 第27-28页 |
| 2.1.2 风险识别原则 | 第28页 |
| 2.1.3 风险识别方法 | 第28-30页 |
| 2.2 电网运营风险分析 | 第30-32页 |
| 2.2.1 风险产生原因分析 | 第30-31页 |
| 2.2.2 险损失程度分析 | 第31-32页 |
| 2.2.3 风险损失分级防控 | 第32页 |
| 2.3 电网运营风险度量 | 第32-36页 |
| 2.3.1 电网运营风险度量程序 | 第32-36页 |
| 2.3.2 运营风险度量VaR模型 | 第36页 |
| 2.3.3 运营风险度量CVaR模型 | 第36页 |
| 2.4 电网运营风险预警 | 第36-39页 |
| 2.4.1 数量模型预警法 | 第37页 |
| 2.4.2 关键指标预警法 | 第37-38页 |
| 2.4.3 专家预测预警法 | 第38页 |
| 2.4.4 神经网络法 | 第38页 |
| 2.4.5 最优组合预警法 | 第38-39页 |
| 2.5 电网运营风险防控内容 | 第39-42页 |
| 2.5.1 运营风险防控方式 | 第39-40页 |
| 2.5.2 运营风险防控过程 | 第40-41页 |
| 2.5.3 运营风险防控内容 | 第41-42页 |
| 2.5.4 运营风险防控导向 | 第42页 |
| 2.6 小结 | 第42-44页 |
| 第3章 电网运营风险关系分析模型 | 第44-63页 |
| 3.1 电网运营风险因素识别 | 第44-50页 |
| 3.1.1 电网购电风险识别 | 第44-46页 |
| 3.1.2 电网输配电风险识别 | 第46-47页 |
| 3.1.3 电网售电风险识别 | 第47-50页 |
| 3.2 电网运营风险因素分析 | 第50-51页 |
| 3.2.1 基于风险系统电网企业风险识别模型 | 第50页 |
| 3.2.2 电网企业多维度多层次风险识别模型 | 第50-51页 |
| 3.2.3 电网运营风险分析结果 | 第51页 |
| 3.3 电网运营风险关系分析模型 | 第51-55页 |
| 3.3.1 解释结构模型 | 第52-53页 |
| 3.3.2 模糊解析结构模型 | 第53-55页 |
| 3.3.3 模型应用步骤 | 第55页 |
| 3.4 实例分析 | 第55-61页 |
| 3.4.1 基础数据分析结果 | 第55-56页 |
| 3.4.2 λ截矩阵敏感性分析 | 第56-61页 |
| 3.4.3 综合分析 | 第61页 |
| 3.5 小结 | 第61-63页 |
| 第4章 电网运营风险度量模型 | 第63-83页 |
| 4.1 省内外购电风险度量分析模型 | 第63-67页 |
| 4.1.1 省内外购电市场风险分析 | 第63-64页 |
| 4.1.2 省内外市场组合购电风险度量 | 第64-66页 |
| 4.1.3 案例分析 | 第66-67页 |
| 4.2 大用户直购电交易风险度量模型 | 第67-74页 |
| 4.2.1 大用户直购电试点简介 | 第67-68页 |
| 4.2.2 直购电交易风险度量模型 | 第68-70页 |
| 4.2.3 直购电的风险评估模型 | 第70-72页 |
| 4.2.4 实例分析 | 第72-74页 |
| 4.3 电网售电风险度量分析模型 | 第74-82页 |
| 4.3.1 分类电价风险度量 | 第75-77页 |
| 4.3.2 分类售电量对平均电价敏感性分析 | 第77-79页 |
| 4.3.3 分类电价对平均电价的影响 | 第79-81页 |
| 4.3.4 趸售售电风险度量 | 第81-82页 |
| 4.4 小结 | 第82-83页 |
| 第5章 电网运营风险预警模型 | 第83-98页 |
| 5.1 电网运营风险预警分级设计模型 | 第83-85页 |
| 5.1.1 电网风险预警概念 | 第83页 |
| 5.1.2 电网风险等级模型 | 第83-84页 |
| 5.1.3 预警系统模型 | 第84-85页 |
| 5.2 电网运营风险指标阂值设计模型 | 第85-91页 |
| 5.2.1 风险指标阈值设计模型 | 第85页 |
| 5.2.2 基于层次分析法的赋权模型 | 第85-88页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第88-91页 |
| 5.3 电网运营预警广义回归神经模型 | 第91-97页 |
| 5.3.1 广义回归神经网络介绍 | 第91-93页 |
| 5.3.2 电网运营风险预警模型 | 第93-94页 |
| 5.3.3 算例分析 | 第94-97页 |
| 5.4 小结 | 第97-98页 |
| 第6章 电网运营风险防控优化模型 | 第98-121页 |
| 6.1 电网购电风险防控优化模型 | 第98-102页 |
| 6.1.1 均值—方差模型 | 第98页 |
| 6.1.2 合约交易电量波动风险 | 第98-99页 |
| 6.1.3 合约交易电价波动风险 | 第99-102页 |
| 6.2 电量预测误差备用风险优化模型 | 第102-109页 |
| 6.2.1 电量预测误差的风险分析 | 第102-103页 |
| 6.2.2 电厂备用容量不足风险分析 | 第103页 |
| 6.2.3 备用容量优化分析模型 | 第103-109页 |
| 6.3 电网峰谷分时电价风险防控优化模型 | 第109-115页 |
| 6.3.1 峰谷分时电价风险防控优化模型构建 | 第109-111页 |
| 6.3.2 优化目标 | 第111-112页 |
| 6.3.3 算例分析 | 第112-115页 |
| 6.4 电网投资防控综合优化模型 | 第115-120页 |
| 6.4.1 电网运营收益分析 | 第115-116页 |
| 6.4.2 电网运营风险防控优化模型 | 第116-117页 |
| 6.4.3 模型求解算法构建 | 第117-118页 |
| 6.4.4 算例分析 | 第118-120页 |
| 6.5 小结 | 第120-121页 |
| 第7章 研究结论与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 作者简介 | 第135页 |
