| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本文主要内容及整体框架 | 第12-14页 |
| 1.3 本文创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 碳交易市场现状综述 | 第16-24页 |
| 2.1.1 国际碳交易市场综述 | 第16-19页 |
| 2.1.2 中国碳交易市场综述 | 第19-24页 |
| 2.2 碳交易市场在电力行业应用的现状 | 第24-25页 |
| 2.3 基于多Agent方法在碳交易市场研究中的现状 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 论文研究方法 | 第28-34页 |
| 3.1 基于Agent仿真模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于Agent仿真模型的组件 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Agents定义及特点 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于Agent仿真模型的优劣 | 第30页 |
| 3.2 基于Roth-rev强化学习的决策系统 | 第30-32页 |
| 3.2.1 Roth-rev算法的框架和单变量基本模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Roth-rev强化学习算法的改进 | 第31-32页 |
| 3.3 情景分析法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于多Agent的仿真模型 | 第34-46页 |
| 4.1 仿真模型框架 | 第34-35页 |
| 4.2 系统主要Agent | 第35-40页 |
| 4.2.1 发电Agents | 第35-39页 |
| 4.2.2 政府Agent | 第39-40页 |
| 4.2.3 电网公司Agent | 第40页 |
| 4.3 市场环境 | 第40-43页 |
| 4.3.1 电力市场 | 第41-42页 |
| 4.3.2 碳市场 | 第42-43页 |
| 4.4 模型实现及数据来源 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 模型仿真结果 | 第46-54页 |
| 5.1 模型情景的设置 | 第46页 |
| 5.2 对电力价格的影响 | 第46-47页 |
| 5.3 对碳价格影响的比较 | 第47-48页 |
| 5.4 对碳排放总排放量影响的比较 | 第48-50页 |
| 5.5 对电力结构影响的比较 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结与政策建议 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |