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连续重整装置流程模拟与目标优化

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
引言第8-9页
第1章 文献综述第9-33页
    1.1 催化重整装置介绍第9-25页
        1.1.1 催化重整发展历程第9-12页
        1.1.2 催化重整反应及催化剂第12-20页
        1.1.3 连续重整工艺技术概述第20-25页
    1.2 化工流程模拟技术介绍第25-30页
        1.2.1 化工流程模拟技术基础第25-27页
        1.2.2 化工流程模拟技术分类第27-28页
        1.2.3 主流通用化工流程模拟软件介绍第28-30页
    1.3 遗传算法及优化应用第30-33页
        1.3.1 基本执行过程第30-31页
        1.3.2 遗传算法特点第31页
        1.3.3 遗传算法在炼油装置目标优化中的应用第31-33页
第2章 连续重整装置模拟第33-54页
    2.1 基础环境设置第33页
    2.2 预处理单元模拟第33-38页
        2.2.1 预处理单元基本工艺流程第33页
        2.2.2 预处理单元基础数据第33-36页
        2.2.3 预处理单元模型建立第36-38页
    2.3 重整反应单元模拟第38-49页
        2.3.1 重整反应单元基本工艺流程第38页
        2.3.2 重整反应单元基础数据第38-42页
        2.3.3 重整反应单元模型建立第42-49页
    2.4 产品分馏单元模拟第49-53页
        2.4.1 产品分馏单元基本工艺流程第49-50页
        2.4.2 产品分馏单元物料平衡第50页
        2.4.3 产品分馏单元模型建立第50-53页
    2.5 小结第53-54页
第3章 优化问题研究第54-79页
    3.1 决策变量确定第54-72页
        3.1.1 预处理单元操作参数分析第54-56页
        3.1.2 重整反应单元操作参数分析第56-68页
        3.1.3 产品分馏单元操作参数分析第68-72页
        3.1.4 决策变量选择第72页
    3.2 目标函数确定第72-77页
        3.2.1 产品销售收入变化 ΔI第73-74页
        3.2.2 公用工程费用变化 ΔU第74-77页
    3.3 约束条件确定第77页
    3.4 小结第77-79页
第4章 Petro-SIM与MATLAB的数据交互及优化应用第79-89页
    4.1 Petro-SIM与MATLAB的数据交互第79-84页
        4.1.1 ActiveX自动化技术概述第79页
        4.1.2 Petro-SIM对象模型第79-82页
        4.1.3 MATLAB的ActiveX接口第82-83页
        4.1.4 数据交互的建立方法第83-84页
    4.2 Petro-SIM与MATLAB的优化应用第84-87页
    4.3 小结第87-89页
第5章 结论第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94页

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