| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究进展 | 第12-15页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量研究进展 | 第12-14页 |
| ·参考蒸发蒸腾量的预测研究 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于分形理论的参考作物蒸发蒸腾量简化计算方法研究 | 第16-24页 |
| ·基本资料 | 第16页 |
| ·辐射量的计算 | 第16-17页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的计算 | 第17-18页 |
| ·温度与辐射的相关性分析 | 第18-19页 |
| ·分形维数的计算 | 第19-20页 |
| ·温度和辐射分形特征关系 | 第20-21页 |
| ·模型检验 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于双线性理论的参考作物蒸发蒸腾量计算模型研究 | 第24-34页 |
| ·双线性模型 | 第24-25页 |
| ·双线性模型与P-M 公式对比分析 | 第25-32页 |
| ·温度和净辐射的相关性分析 | 第25页 |
| ·简化双线性模型计算值与P-M 计算值对比分析 | 第25-26页 |
| ·双线性模型计算值与P-M 计算值对比分析 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 参考作物蒸发蒸腾量时间序列的混沌特征分析 | 第34-44页 |
| ·混沌与混沌时间序列 | 第34-35页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量混沌特性的识别 | 第35-39页 |
| ·功率谱分析 | 第35-36页 |
| ·E T0 的混沌特征 | 第36页 |
| ·相空间重构 | 第36-38页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第38-39页 |
| ·Volterra 级数自适应预测模型在参考作物蒸发蒸腾量预报中的应用 | 第39-41页 |
| ·混沌预测方法分析 | 第39页 |
| ·基于Volterra 级数自适应滤波器单步预测模型的建立 | 第39-41页 |
| ·RBF 神经网络预测原理与步骤 | 第41-43页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第41-43页 |
| ·Volterra 自适应预测结果与RBF 神经网络预测结果比较 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·进一步研究的问题及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
