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可视化通用数据分析实验平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 背景知识第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文主要内容第12-13页
    1.4 平台的特点第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-15页
第二章 相关理论技术研究第15-23页
    2.1 开发环境与开发技术介绍第15-17页
        2.1.1 开发环境第15页
        2.1.2 开发技术第15-17页
    2.2 代码相似度算法介绍第17-20页
        2.2.1 最长公共子串法第18-19页
        2.2.2 最长公共子序列法第19页
        2.2.3 编辑距离法第19-20页
    2.3 CNN可视化算法介绍第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 实验平台的分析与设计第23-36页
    3.1 背景介绍第23页
    3.2 需求分析第23-24页
        3.2.1 开放性的数据采集第23-24页
        3.2.2 开放性的数据分析算法导入第24页
    3.3 整体及模块设计第24-27页
        3.3.1 实验平台设计原则第24-26页
        3.3.2 实验平台的模块设计第26-27页
    3.4 功能介绍第27-29页
        3.4.1 数据采集层第27页
        3.4.2 业务处理层第27-28页
        3.4.3 显示层第28页
        3.4.5 消息控制模块第28页
        3.4.6 错误处理模块第28-29页
    3.5 实验平台基本功能的实现第29-34页
        3.5.1 基本数据采集功能的实现第29-31页
        3.5.2 基本数据分析功能及输出功能的实现第31-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第四章 代码相似度分析第36-46页
    4.1 基于实验平台的代码相似度分析算法第36-41页
        4.1.1 逻辑语法树的选择与构建第36-39页
        4.1.2 基于叶节点路径的树形结构相似分析算法第39-41页
    4.2 代码相似度分析算法的实现第41-43页
    4.3 代码相似度分析实验结果分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 实验数据可视化第46-57页
    5.1 基于实验平台的代码可视化算法第46-49页
        5.1.1 算法思想第46-47页
        5.1.2 算法流程设计第47-49页
    5.2 CNN可视化算法的实现第49-50页
    5.3 CNN可视化算法的实验结果分析第50-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第六章 总结和展望第57-59页
    6.1 工作总结第57-58页
    6.2 不足与展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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