独立风/光/柴/储微网系统容量优化配置研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 微网规模及结构 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 微网稳态模型研究 | 第15-26页 |
| 2.1 风力发电系统 | 第15-19页 |
| 2.1.1 风力发电机原理及基本构成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风速模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 风机输出功率预测 | 第18-19页 |
| 2.1.4 高度效应 | 第19页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 光伏电池 | 第19-20页 |
| 2.2.2 光伏组件 | 第20-21页 |
| 2.2.3 光伏阵列 | 第21-22页 |
| 2.3 储能系统 | 第22-24页 |
| 2.4 柴油发电机 | 第24-25页 |
| 2.5 变流器 | 第25页 |
| 2.6 负荷 | 第25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 系统容量优化配置模型设计 | 第26-35页 |
| 3.1 容量优化配置与多目标优化 | 第26页 |
| 3.2 多目标优化问题分析 | 第26-28页 |
| 3.3 建立约束条件 | 第28-30页 |
| 3.3.1 设备选型约束 | 第28页 |
| 3.3.2 系统功率平衡约束 | 第28-29页 |
| 3.3.3 系统备用容量约束 | 第29页 |
| 3.3.4 DG单元最大装机容量约束 | 第29页 |
| 3.3.5 柴油发电机的运行约束 | 第29-30页 |
| 3.3.6 蓄电池约束 | 第30页 |
| 3.4 建立目标函数 | 第30-32页 |
| 3.4.1 全寿命周期净现值 | 第30-31页 |
| 3.4.2 供电可靠性 | 第31页 |
| 3.4.3 污染物排放 | 第31-32页 |
| 3.5 能量管理策略 | 第32-33页 |
| 3.6 容量优化配置模型求解 | 第33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于量子免疫克隆算法的微网容量优化设计 | 第35-60页 |
| 4.1 量子免疫克隆算法介绍 | 第35-37页 |
| 4.1.1 人工免疫算法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 克隆选择算法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 量子免疫克隆算法 | 第37页 |
| 4.2 量子免疫克隆算法算子 | 第37-43页 |
| 4.2.1 抗体种群编码 | 第37-39页 |
| 4.2.2 观测操作 | 第39页 |
| 4.2.3 适应度计算 | 第39-40页 |
| 4.2.4 克隆操作 | 第40页 |
| 4.2.5 免疫遗传操作 | 第40-42页 |
| 4.2.6 选择操作 | 第42页 |
| 4.2.7 结束条件 | 第42-43页 |
| 4.3 算法实施步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 算法性能测试 | 第44-45页 |
| 4.5 仿真研究 | 第45-59页 |
| 4.5.1 风速预测 | 第45页 |
| 4.5.2 风机功率预测 | 第45-46页 |
| 4.5.3 光伏功率预测 | 第46-47页 |
| 4.5.4 蓄电池充电方式 | 第47-49页 |
| 4.5.5 QICA的应用实施 | 第49-51页 |
| 4.5.6 算例分析 | 第51-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5. 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在校期间所发表论文 | 第67页 |
