多重分形及其在图像识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11页 |
| ·各章节组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 分形与分形维数 | 第13-21页 |
| ·分形 | 第13-15页 |
| ·分形的概念 | 第13-14页 |
| ·分形的应用与前景 | 第14-15页 |
| ·分形维数 | 第15-20页 |
| ·相似维 | 第16页 |
| ·Hausdorff测度 | 第16-17页 |
| ·Hausdorff维 | 第17-18页 |
| ·盒维 | 第18-19页 |
| ·q-维 | 第19-20页 |
| ·分形几何 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于多重分形分析的图像预处理 | 第21-37页 |
| ·多重分形 | 第21-27页 |
| ·多重分形的描述 | 第21-25页 |
| ·多重分形谱的计算 | 第25页 |
| ·多重分形广义维数的计算 | 第25-27页 |
| ·基于多重分形分析的图像去噪 | 第27-30页 |
| ·常用图像去噪方法 | 第27-28页 |
| ·基于多重分形分析的图像去噪方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·基于多重分形分析的图像边缘检测 | 第30-36页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·基于多重分形分析的图像边缘检测方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于多重分形分析的图像识别 | 第37-57页 |
| ·图像识别技术 | 第37-41页 |
| ·图像识别基本原理 | 第37-39页 |
| ·常用图像识别方法 | 第39-41页 |
| ·图像样本的采集与处理 | 第41页 |
| ·图像样本的特征提取 | 第41-50页 |
| ·多重分形谱的计算 | 第42-43页 |
| ·多重分形谱特征提取结果 | 第43-50页 |
| ·分类器的设计与训练 | 第50-54页 |
| ·最小距离分类器设计 | 第51-52页 |
| ·贝叶斯分类器设计 | 第52-53页 |
| ·分类器的训练与识别 | 第53-54页 |
| ·识别结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
