基于Landsat时序数据的森林干扰监测和趋势分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国内外干扰监测方法研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1.1 分类后比较法和分类统计法 | 第9-10页 |
| 1.2.1.2 影像差异法 | 第10页 |
| 1.2.1.3 时间序列分析方法 | 第10-11页 |
| 1.2.1.4 综合分析法 | 第11页 |
| 1.2.2 植被时间序列变化趋势研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2.1 植被趋势分析数据 | 第11-13页 |
| 1.2.2.2 植被趋势分析法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 植被指数研究 | 第14-17页 |
| 1.2.3.1 干扰监测指数研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3.2 植被趋势指数研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标和主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区域及研究数据 | 第20-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 研究数据 | 第20-22页 |
| 2.3 数据处理 | 第22-30页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 亮度温度计算 | 第23-24页 |
| 2.3.3 大气校正 | 第24-27页 |
| 2.3.3.1 大气校正介绍 | 第24-25页 |
| 2.3.3.2 大气校正结果分析 | 第25-27页 |
| 2.3.4 云和云阴影掩膜 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于时序轨迹算法的森林干扰监测 | 第31-49页 |
| 3.1 指数构建 | 第31-32页 |
| 3.2 时序轨迹算法 | 第32-35页 |
| 3.3 森林干扰监测 | 第35页 |
| 3.4 森林干扰监测结果分析与验证 | 第35-48页 |
| 3.4.1 森林干扰监测结果 | 第35-39页 |
| 3.4.2 森林干扰结果验证 | 第39-46页 |
| 3.4.3 干扰过程分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 长汀县时间序列植被趋势特征研究 | 第49-59页 |
| 4.1 选用植被指数 | 第49-50页 |
| 4.2 Sen+Mann-Kendall趋势分析 | 第50-51页 |
| 4.3 植被趋势分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 植被趋势分析结果 | 第51-52页 |
| 4.3.2 显著性区域验证 | 第52-55页 |
| 4.4 干扰区域的植被趋势分析 | 第55-57页 |
| 4.4.1 无明显趋势的干扰区域植被趋势 | 第55-56页 |
| 4.4.2 干扰后植被恢复 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 存在的问题与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
