致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 课题的研究背景 | 第16-18页 |
1.2 国内外冷热电联供系统的发展和研究现状 | 第18-19页 |
1.3 国内外配电网能量优化的发展和研究现状 | 第19页 |
1.4 国内外电动汽车的发展和研究现状 | 第19-20页 |
1.5 本文的主要研究工作 | 第20-22页 |
第二章 电动汽车及分布式电源的数学建模 | 第22-36页 |
2.1 电动汽车 | 第22-23页 |
2.1.1 电动汽车的用户行为分析 | 第22页 |
2.1.2 电动汽车的时空特性建模 | 第22-23页 |
2.2 光伏系统 | 第23-25页 |
2.2.1 光伏发电的原理 | 第23-24页 |
2.2.2 光伏阵列的数学模型 | 第24-25页 |
2.3 蓄电池 | 第25-27页 |
2.3.1 蓄电池的工作原理 | 第25-26页 |
2.3.2 蓄电池的数学建模 | 第26-27页 |
2.4 微型燃气轮机 | 第27-29页 |
2.4.1 微型燃气轮机的工作原理 | 第27-29页 |
2.4.2 微型燃气轮机的数学模型 | 第29页 |
2.5 燃料电池 | 第29-31页 |
2.5.1 燃料电池的工作原理 | 第29-30页 |
2.5.2 燃料电池的数学模型 | 第30-31页 |
2.6 风力发电系统 | 第31-34页 |
2.6.1 风力发电的原理 | 第31-32页 |
2.6.2 风力发电的数学模型 | 第32-34页 |
2.7 热电联产同步发电机 | 第34页 |
2.8 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 含光伏蓄电池系统的冷热电联供系统运行模式评估 | 第36-50页 |
3.1 冷热电联供系统的能量流程分析 | 第37-38页 |
3.2 冷热电联供系统的运行模式 | 第38页 |
3.2.1 热跟随模式 | 第38页 |
3.2.2 电跟随模式 | 第38页 |
3.3 计及全寿命周期的评价指标 | 第38-41页 |
3.3.1 环境成本费用 | 第39-40页 |
3.3.2 全寿命周期成本 | 第40-41页 |
3.4 算例分析 | 第41-48页 |
3.4.1 电动汽车无序充电负荷预测 | 第43-44页 |
3.4.2 光伏蓄电池系统 | 第44-46页 |
3.4.3 光伏蓄电池系统对冷热电联供系统的影响 | 第46-47页 |
3.4.4 环境指标比较 | 第47页 |
3.4.5 全寿命周期指标比较 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 含电动汽车与分布式电源的配电网最优潮流 | 第50-68页 |
4.1 最优潮流的目标函数 | 第50-53页 |
4.1.1 系统的网络有功功率损耗 | 第50-51页 |
4.1.2 系统的发电成本 | 第51页 |
4.1.3 系统的污染物处理费用 | 第51-52页 |
4.1.4 系统综合性能 | 第52-53页 |
4.2 最优潮流的约束条件 | 第53页 |
4.2.1 等式约束条件 | 第53页 |
4.2.2 不等式约束条件 | 第53页 |
4.3 最优潮流的潮流算法 | 第53-55页 |
4.4 最优潮流的寻优算法 | 第55-57页 |
4.4.1 粒子群算法的位置和速度更新公式 | 第56页 |
4.4.2 自适应惯性因子 | 第56页 |
4.4.3 加强学习因子 | 第56-57页 |
4.4.4 改进粒子群算法的计算步骤 | 第57页 |
4.5 算例分析 | 第57-66页 |
4.5.1 算例系统 | 第57-58页 |
4.5.2 电动汽车的对配电网络的影响分析 | 第58-61页 |
4.5.3 含电动汽车与分布式电源的配电网络最优潮流 | 第61-63页 |
4.5.4 改进的PSO算法与传统PSO算法对比的分析 | 第63-64页 |
4.5.5 不同目标函数下分布式电源的出力分析 | 第64-66页 |
4.5.6 不同目标函数下节点电压的对比分析 | 第66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 结论与展望 | 第68-71页 |
5.1 本文的主要工作总结 | 第68-69页 |
5.2 对今后工作的展望与建议 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76页 |