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基于室内定位的室内导引系统设计及其定位算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 室内定位研究现状第15-17页
    1.3 研究内容第17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 室内定位算法的研究第19-25页
    2.1 室内定位技术方式第19-21页
        2.1.1 基于无线信号传播衰减模型的室内定位第19-20页
        2.1.2 基于无线感知系统的室内定位第20-21页
        2.1.3 基于Wi-Fi位置指纹库的室内定位第21页
    2.2 基于Wi-Fi的室内定位第21-23页
    2.3 基于Wi-Fi信号室内定位算法分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 室内行人导引系统设计第25-37页
    3.1 需求分析第25-26页
    3.2 系统设计第26-36页
        3.2.1 系统设计思路第26-27页
        3.2.2 系统设计分析第27-28页
        3.2.3 系统模块设计第28-34页
        3.2.4 服务扩展与问题分析第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于指纹序列组的分组加权匹配定位算法设计第37-59页
    4.1 算法设计思路第37页
    4.2 算法设计详细描述第37-43页
        4.2.1 位置指纹库的构建第38-39页
        4.2.2 分组加权匹配方法第39-43页
    4.3 算法模块的设计与实现第43-46页
        4.3.1 算法模块的总体设计第43-44页
        4.3.2 算法具体模块流程第44-46页
    4.4 算法实验与结果分析第46-58页
        4.4.1 定位实验场景的选择与部署第46-47页
        4.4.2 位置指纹库的构建第47-48页
        4.4.3 算法实验步骤与流程第48-51页
        4.4.4 算法实验结果数据分析第51-56页
        4.4.5 算法性能比较第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 分区域分组加权匹配定位算法设计第59-71页
    5.1 算法设计思路第59-60页
    5.2 算法设计详细描述第60-64页
        5.2.1 定位子区域的划分第60-61页
        5.2.2 分区域分组加权定位算法第61-62页
        5.2.3 算法的模块流程设计第62-64页
    5.3 算法实验与结果数据分析第64-70页
        5.3.1 室内定位场景的选择第64-66页
        5.3.2 分区域分区加权室内定位第66页
        5.3.3 定位实验与结果分析第66-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 全文总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71页
    6.2 后续工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间取得的成果第77-78页

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