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基于SVM的质谱细胞仪高维数据分析在AML早期诊断方面的应用研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及现状第12-16页
        1.1.1 急性髓细胞白血病(AML)检测技术简介第12-13页
        1.1.2 质谱细胞术在白血病方面的研究现状第13-16页
    1.2 研究意义第16-17页
    1.3 论文主要内容及框架第17-20页
第二章 质谱细胞仪工作原理及应用第20-36页
    2.1 起源与发展第20-21页
    2.2 技术原理第21-27页
        2.2.1 硬件系统第21-23页
        2.2.2 标签与试剂第23-26页
        2.2.3 工作流程第26-27页
    2.3 数据分析系统第27-33页
    2.4 应用领域第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于支持向量机(SVM)的质谱细胞仪数据分析方法第36-46页
    3.1 数据来源第36-38页
    3.2 数据分析第38-42页
        3.2.1 读数据第38-39页
        3.2.2 数据筛选和贴标签第39-42页
        3.2.3 数据归一化第42页
    3.3 利用SVM对数据进行机器学习的过程第42-45页
        3.3.1 程序结构第42页
        3.3.2 输出形式第42-44页
        3.3.3 评估指标第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 质谱细胞仪高维数据分析用于细胞分类的初步验证第46-56页
    4.1 二分类第46-50页
        4.1.1 数据准备第46页
        4.1.2 参数优化第46-48页
        4.1.3 结果及讨论第48-50页
    4.2 多分类第50-53页
        4.2.1 数据准备第50-51页
        4.2.2 参数优化第51页
        4.2.3 结果及讨论第51-53页
    4.3 本章小结第53-56页
第五章 质谱细胞仪高维数据分析用于AML早期诊断第56-68页
    5.1 AML样本数据集的准备及讨论第56-59页
        5.1.1 AML样本的数据筛选和贴标签第56-58页
        5.1.2 制备AML样本数据集第58-59页
    5.2 将细胞多分类过程推广到AML早期诊断第59-66页
        5.2.1 实验结果第59-64页
        5.2.2 讨论第64-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-72页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
附件第79页

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