基于中高级视觉机理的轮廓检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.3 视觉机理在轮廓检测中的应用现状 | 第10-12页 |
1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
第二章 感受野特性及颜色拮抗机理 | 第13-24页 |
2.1 视觉信息处理系统概述 | 第13-15页 |
2.2 神经元的感受野特性 | 第15-18页 |
2.2.1 经典感受野特性 | 第15-17页 |
2.2.2 初级视皮层神经元非经典感受野特性 | 第17-18页 |
2.3 颜色拮抗机理 | 第18-21页 |
2.3.1 色拮抗LGN细胞 | 第18-20页 |
2.3.2 色拮抗简单细胞 | 第20-21页 |
2.4 基于颜色拮抗的边缘检测模型 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 非经典感受野与轮廓增强 | 第24-41页 |
3.1 轮廓检测基础 | 第25-27页 |
3.1.1 轮廓检测的主要过程 | 第25-26页 |
3.1.2 轮廓检测的效果评价 | 第26-27页 |
3.2 非经典感受野在轮廓检测中的应用 | 第27-40页 |
3.2.1 中心-外周抑制模型 | 第27-32页 |
3.2.1.1 模型介绍 | 第28-30页 |
3.2.1.2 结果与讨论 | 第30-32页 |
3.2.2 端区易化-侧区抑制模型 | 第32-40页 |
3.2.2.1 模型介绍 | 第32-36页 |
3.2.2.2 结果与讨论 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 多尺度轮廓整合 | 第41-65页 |
4.1 贝叶斯与视觉认知 | 第41-43页 |
4.2 贝叶斯理论 | 第43-44页 |
4.3 贝叶斯与轮廓检测 | 第44-63页 |
4.3.1 模型介绍 | 第45-47页 |
4.3.2 结果与讨论 | 第47-63页 |
4.3.2.1 参数测试 | 第48-52页 |
4.3.2.2 后处理 | 第52-53页 |
4.3.2.3 多特征 | 第53-60页 |
4.3.2.4 组合模型 | 第60-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 工作总结 | 第65-66页 |
5.2 研究展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-79页 |
附录 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |