基于智能手机的混凝土结构裂缝检测软件的开发研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数字图像检测技术的特点与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混凝土裂缝宽度检测技术的现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 Android在移动设备的应用现状 | 第14页 |
| 1.2.4 智能手机特点及发展情况 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究思路和主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于智能手机的裂缝检测软件设计及图像处理 | 第17-37页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 裂缝检测软件的设计方案 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于图像中参照物的测量方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 裂缝图像处理整体方案 | 第18-21页 |
| 2.3 裂缝图像的采集与标定 | 第21-23页 |
| 2.3.1 裂缝图像的采集 | 第21-22页 |
| 2.3.2 裂缝图像的标定 | 第22-23页 |
| 2.4 裂缝图像的数字处理 | 第23-36页 |
| 2.4.1 图像数字处理基础 | 第23-24页 |
| 2.4.2 图像的灰度处理 | 第24-26页 |
| 2.4.3 图像的二值化 | 第26-32页 |
| 2.4.4 图像的滤波平滑 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 混凝土结构裂缝特征参数的确定 | 第37-45页 |
| 3.1 概述 | 第37页 |
| 3.2 裂缝特征选择 | 第37-38页 |
| 3.3 裂缝面积计算的方法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 像素点统计法 | 第38页 |
| 3.3.2 链码面积计算法 | 第38-40页 |
| 3.4 裂缝长度计算的方法 | 第40页 |
| 3.5 裂缝宽度计算的方法 | 第40-44页 |
| 3.5.1 人机交互法 | 第40-41页 |
| 3.5.2 最小距离法 | 第41-42页 |
| 3.5.3 水平标尺法 | 第42页 |
| 3.5.4 中心线法 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 智能检测软件实现与分析 | 第45-69页 |
| 4.1 概述 | 第45页 |
| 4.2 相关开发技术与平台 | 第45-48页 |
| 4.2.1 Java语言 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Eclipse平台 | 第46-47页 |
| 4.2.3 Android系统 | 第47-48页 |
| 4.3 开发环境的搭建 | 第48-52页 |
| 4.3.1 JDK安装 | 第48-49页 |
| 4.3.2 配置环境变量 | 第49-52页 |
| 4.3.3 Eclipse安装 | 第52页 |
| 4.4 软件实现 | 第52-66页 |
| 4.4.1 软件实现环境 | 第52-53页 |
| 4.4.2 软件安装测试 | 第53-54页 |
| 4.4.3 软件的工作界面 | 第54-56页 |
| 4.4.4 软件精度的模拟验证 | 第56-61页 |
| 4.4.5 软件精度的实物验证 | 第61-66页 |
| 4.4.6 卸载软件测试 | 第66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第69页 |
| 5.2 研究中的不足及展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 最佳阈值法算法 | 第75-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
