| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 水泥工艺及熟料f-CaO软测量建模数据预处理 | 第14-22页 |
| 2.1 工艺简介 | 第14-15页 |
| 2.2 熟料f-CaO影响因素分析 | 第15-17页 |
| 2.3 f-CaO软测量建模数据预处理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 数据误差处理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据变换处理 | 第18页 |
| 2.3.3 f-CaO相关性分析 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 水泥熟料f-CaO软测量算法研究 | 第22-38页 |
| 3.1 软测量建模算法简介 | 第22页 |
| 3.2 f-CaO的多元线性回归(MLR)建模 | 第22-25页 |
| 3.2.1 多元线性回归原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 f-CaO的MLR模型 | 第23-25页 |
| 3.3 f-CaO的多元逐步回归(MSR)建模 | 第25-28页 |
| 3.3.1 多元逐步回归原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 f-CaO的多元逐步回归模型 | 第26-28页 |
| 3.4 f-CaO的递推偏最小二乘法(RPLS)建模 | 第28-33页 |
| 3.4.1 递推偏最小二乘法原理 | 第28-31页 |
| 3.4.2 f-CaO的递推偏最小二乘法模型 | 第31-33页 |
| 3.5 f-CaO的MLR、MSR和RPLS模型效果对比分析 | 第33页 |
| 3.6 软测量模型校正 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于f-CaO的分解炉出口温度最佳设定值寻优计算 | 第38-42页 |
| 4.1 目标函数的设计 | 第38-39页 |
| 4.2 分解炉出口温度最佳T_(SP) | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于Cimplicity的f-CaO含量软测量工程实现研究 | 第42-60页 |
| 5.1 DCS系统硬件配置简介 | 第42-43页 |
| 5.2 Cimplicity工控软件简介 | 第43-44页 |
| 5.3 OPC通讯简介 | 第44-46页 |
| 5.4 f-CaO数据库设计 | 第46页 |
| 5.5 Cimplicity、Matlab及SQL Server之间的数据通讯设计 | 第46-48页 |
| 5.6 基于Cimplicity的f-CaO软预测工程实现过程 | 第48-58页 |
| 5.6.1 Cimplicity中f-CaO软预测界面设计 | 第48-50页 |
| 5.6.2 动态画面的运行实现 | 第50-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第70页 |
