| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状分析 | 第17页 |
| 1.2.2 国外研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与研究结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 研究结构 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4.1 搜索引擎法 | 第21页 |
| 1.4.2 EXCEL分析法 | 第21页 |
| 1.4.3 实证分析法 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第22-36页 |
| 2.1 中医的五行 | 第22-27页 |
| 2.1.1 取象比类和相似性理论 | 第22-24页 |
| 2.1.2 中医的五行 | 第24-26页 |
| 2.1.3 中医五行系统 | 第26-27页 |
| 2.2 《黄帝内经》中五形人理论 | 第27-31页 |
| 2.2.1 五形人的由来 | 第27-29页 |
| 2.2.2 五形人格特征 | 第29-30页 |
| 2.2.3 五形人脸特征 | 第30-31页 |
| 2.3 企业五大职位与五形人特征的对应 | 第31-33页 |
| 2.3.1 销售总监与木形人 | 第31-32页 |
| 2.3.2 总经理与火形人 | 第32页 |
| 2.3.3 人力资源总监与土形人 | 第32页 |
| 2.3.4 生产总监与金形人 | 第32页 |
| 2.3.5 财务总监与水形人 | 第32-33页 |
| 2.4 人脸识别技术与方法 | 第33-36页 |
| 2.4.1 计算机技术 | 第33-34页 |
| 2.4.2 人工测量技术 | 第34页 |
| 2.4.3 目测观察法 | 第34-36页 |
| 第三章 基于五形人脸识别标准制定的数据挖掘与处理 | 第36-48页 |
| 3.1 中国500强企业中民营企业TMT数据挖掘 | 第36-43页 |
| 3.1.1 民营企业TMT人脸数据的挖掘 | 第36页 |
| 3.1.2 民营企业TMT人脸数据的分类处理 | 第36-41页 |
| 3.1.3 民营企业TMT五大职位人脸数据的统计分析 | 第41-43页 |
| 3.2 企业TMT五形人脸型识别的标准及使用 | 第43-48页 |
| 3.2.1 木、土、金三形人的人脸识别标准 | 第43-46页 |
| 3.2.2 火、水二形人的人脸识别标准 | 第46-47页 |
| 3.2.3 五形人脸识别标准的使用 | 第47-48页 |
| 第四章 基于五形人脸识别标准对民企TMT成员人脸数据的统计与分析 | 第48-52页 |
| 4.1 销售总监与木形人脸对应关系的统计 | 第48-49页 |
| 4.1.1 基于人工测量技术全平均分段法对应关系的统计 | 第48页 |
| 4.1.2 基于人工测量技术双项平均分段法对应关系的统计 | 第48页 |
| 4.1.3 基于人工测量技术单项平均分段法对应关系的统计 | 第48-49页 |
| 4.2 人力资源总监与土形人脸对应关系的统计 | 第49页 |
| 4.2.1 基于人工测量技术全平均分段法对应关系的统计 | 第49页 |
| 4.2.2 基于人工测量技术双项平均分段法对应关系的统计 | 第49页 |
| 4.2.3 基于人工测量技术单项平均分段法对应关系的统计 | 第49页 |
| 4.3 生产总监与金形人脸对应关系的统计 | 第49-50页 |
| 4.3.1 基于人工测量技术全平均分段法对应关系的统计 | 第49页 |
| 4.3.2 基于人工测量技术双项平均分段法对应关系的统计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于人工测量技术单项平均分段法对应关系的统计 | 第50页 |
| 4.4 三种职能总监与三形人脸对应关系的分析 | 第50-51页 |
| 4.5 总经理与火形人脸对应关系的统计与分析 | 第51页 |
| 4.5.1 基于目测观察法对应关系的统计 | 第51页 |
| 4.5.2 对应关系的分析 | 第51页 |
| 4.6 财务总监与水形人脸对应关系的统计与分析 | 第51-52页 |
| 4.6.1 基于目测观察法对应关系的统计 | 第51页 |
| 4.6.2 对应关系的分析 | 第51-52页 |
| 第五章 典型案例分析 | 第52-69页 |
| 5.1 青岛海尔股份有限公司TMT成员人脸分析 | 第52-56页 |
| 5.1.1 企业简介 | 第52-53页 |
| 5.1.2 TMT成员人脸数据采集 | 第53-55页 |
| 5.1.3 TMT成员人脸数据分析 | 第55-56页 |
| 5.2 阿里巴巴TMT成员人脸分析 | 第56-59页 |
| 5.2.1 企业简介 | 第56页 |
| 5.2.2 TMT成员人脸数据采集 | 第56-58页 |
| 5.2.3 TMT成员人脸数据分析 | 第58-59页 |
| 5.3 浙江苏泊尔股份有限公司TM成员人脸分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 企业简介 | 第59页 |
| 5.3.2 TMT成员人脸数据采集 | 第59-61页 |
| 5.3.3 TMT成员人脸数据分析 | 第61-62页 |
| 5.4 奇虎360科技有限公司TMT成员人脸分析 | 第62-64页 |
| 5.4.1 企业简介 | 第62页 |
| 5.4.2 TMT成员人脸数据采集 | 第62-64页 |
| 5.4.3 TMT成员人脸数据分析 | 第64页 |
| 5.5 企业TMT成员人脸综合比较分析 | 第64-69页 |
| 5.5.1 比较对象 | 第64-65页 |
| 5.5.2 木、土、金三形人的量化比较 | 第65-66页 |
| 5.5.3 五形人特征的总体比较 | 第66-67页 |
| 5.5.4 TMT成员组建的建议 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-85页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第85页 |
