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面向概念设计的机构草图识别研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-13页
    1.2 计算机辅助概念设计第13-16页
        1.2.1 计算机图形的交互方式第14-15页
        1.2.2 概念设计与草图识别第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
    1.4 研究的目标和主要内容第18-20页
第2章 草图识别技术基础第20-39页
    2.1 草图识别基本流程第20-21页
    2.2 草图的数字化第21页
    2.3 笔划预处理第21-25页
        2.3.1 锯齿波处理第22-23页
        2.3.2 端点纠正第23-24页
        2.3.3 重叠笔划处理第24-25页
    2.4 笔划分割技术第25-29页
        2.4.1 基于速度压力的分割方法第26页
        2.4.2 基于曲率的分割方法第26-29页
    2.5 图元识别第29-38页
        2.5.1 直线的识别第30-32页
        2.5.2 图形的封闭性判断第32-33页
        2.5.3 矩形的识别第33-34页
        2.5.4 圆的识别第34-37页
        2.5.5 任意多边形的识别第37-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 基于结构模式匹配的组合图形识别第39-52页
    3.1 组合图形的结构描述第40-43页
        3.1.1 特征提取第40页
        3.1.2 图形结构的定义第40-41页
        3.1.3 图元位置关系判断第41-43页
    3.2 图元位置关系比较算法第43-46页
    3.3 图形形状的描述第46-48页
        3.3.1 质心距离形状描述子第46-47页
        3.3.2 傅里叶描述子第47-48页
        3.3.3 图形形状相似度计算第48页
    3.4 基于结构模式匹配的组合图形识别流程第48-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 机构草图设计意图识别第52-63页
    4.1 基于局部结构匹配的机构草图识别第52-56页
        4.1.1 局部结构识别的基本思路第52-54页
        4.1.2 图论的基本概念第54-55页
        4.1.3 属性邻接图的创建方法第55-56页
    4.2 匹配算法第56-60页
        4.2.1 算法的基本思路第56-57页
        4.2.2 算法具体实现过程第57-59页
        4.2.3 数据储存结构第59-60页
    4.3 草图符号描述语言第60-62页
        4.3.1 草图描述语言介绍第60-61页
        4.3.2 草图局部结构符号的XML语言描述第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 系统实现及实验结果第63-70页
    5.1 系统总体构架第63-65页
    5.2 相似度计算实验结果及分析第65-68页
    5.3 局部结构匹配实验结果及分析第68-70页
总结与展望第70-72页
    一、论文研究取得的主要结论第70页
    二、论文工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
在学期间发表的学术论文和参与的科研项目第76页

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