基于自适应MIMO-WPDM系统的信噪比估计研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 MIMO-WPDM技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 自适应传输技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 信噪比估计技术 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 自适应MIMO-WPDM系统基础理论 | 第15-29页 |
| 2.1 MIMO技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 MIMO系统模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 空时编码技术 | 第16-20页 |
| 2.2 WPDM技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 系统结构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 子载波的构造 | 第22-26页 |
| 2.3 自适应MIMO-WPDM系统 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 信噪比估计的算法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 AWGN信道中的信噪比估计算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 最小二乘信噪比估计算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 最大似然信噪比估计算法 | 第31页 |
| 3.1.3 最小均方误差信噪比估计算法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 M2M4信噪比估计算法 | 第32页 |
| 3.1.5 算法仿真与性能分析 | 第32-34页 |
| 3.2 无线衰落信道中的信噪比估计算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 SISO-Boumard算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Ren算法 | 第36页 |
| 3.2.3 一种双同步头估计算法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 改进的DASS算法 | 第37-38页 |
| 3.2.5 算法仿真与性能分析 | 第38-41页 |
| 3.3 一种基于支撑区间的信噪比估计方法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 算法仿真与分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小节 | 第45-47页 |
| 4 基于MIMO系统的信噪比估计的算法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 系统模型 | 第47-48页 |
| 4.2 基于QR分解的信噪比估计算法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于子空间的信噪比估计算法 | 第50-53页 |
| 4.4 基于子空间的扩展算法 | 第53-55页 |
| 4.5 算法仿真与性能分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 MIMO-WPDM系统中的自适应传输 | 第59-67页 |
| 5.1 自适应比特功率分配 | 第59-61页 |
| 5.1.1 注水分配算法 | 第59-61页 |
| 5.1.2 算法仿真 | 第61页 |
| 5.2 自适应调制 | 第61-64页 |
| 5.2.1 简单分组比特分配算法 | 第61-63页 |
| 5.2.2 算法仿真 | 第63-64页 |
| 5.3 自适应天线选择 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第75页 |
