油水井动态分析知识推理引擎研究与发现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 油水井动态分析技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 规则推理引擎 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 规则推理引擎技术 | 第13-23页 |
| 2.1 规则推理引擎结构 | 第13-14页 |
| 2.2 知识表示方式 | 第14-15页 |
| 2.2.1 知识表示的要求 | 第14-15页 |
| 2.2.2 框架表示法 | 第15页 |
| 2.2.3 产生式表示法 | 第15页 |
| 2.3 模式匹配算法与推理方式 | 第15-18页 |
| 2.3.1 模式匹配算法 | 第15-17页 |
| 2.3.2 推理方式 | 第17-18页 |
| 2.4 开源规则推理引擎CLIPS | 第18-22页 |
| 2.4.1 CLIPS知识表示 | 第19-21页 |
| 2.4.2 CLIPS工作过程与接口技术 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 油水井动态分析知识表示模型 | 第23-37页 |
| 3.1 油水井动态分析知识分析 | 第23-34页 |
| 3.1.1 单井动态分析规则 | 第23-34页 |
| 3.2 知识表示模型定义 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 规则推理引擎的设计 | 第37-47页 |
| 4.1 规则推理引擎体系结构 | 第37页 |
| 4.2 知识定义工具 | 第37-41页 |
| 4.3 数据字典维护工具 | 第41-43页 |
| 4.4 面向CLIPS的知识编译工具 | 第43-46页 |
| 4.4.1 事实模板编译 | 第43-44页 |
| 4.4.2 规则定义 | 第44-45页 |
| 4.4.3 事实抽取 | 第45-46页 |
| 4.5 结论 | 第46-47页 |
| 第五章 油水井动态分析系统应用 | 第47-56页 |
| 5.1 实例分析 | 第47-50页 |
| 5.2 油水井动态分析系统开发 | 第50-53页 |
| 5.2.1 系统总体结构 | 第50-51页 |
| 5.2.2 异常分析界面 | 第51-53页 |
| 5.3 与传统方案对比分析 | 第53-55页 |
| 5.3.1 可维护性和可扩展性 | 第53-54页 |
| 5.3.2 准确率和效率 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
