手绘草图内容识别与检索的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 2 手绘草图检索相关算法 | 第14-28页 |
| 2.1 轮廓提取算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 图像的边缘和轮廓检测 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于随机森林的轮廓检测 | 第16-18页 |
| 2.2 基于轮廓图像直接匹配的图像匹配方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Chamfer匹配方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自适应权重的Chamfer匹配方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于Edgel索引的匹配方法 | 第20-23页 |
| 2.3 基于全局特征的轮廓图像匹配方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于梯度直方图类的匹配 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于张量的匹配 | 第24-26页 |
| 2.4 基于局部特征的轮廓图像匹配方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 具有RST不变性的轮廓检索 | 第28-41页 |
| 3.1 基于显著性和轮廓信息的主体区域计算 | 第28-30页 |
| 3.2 轮廓特征的二值编码与近邻搜索 | 第30-31页 |
| 3.3 图像区域分割及旋转匹配和二分图匹配算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 检索准确率验证实验 | 第34-38页 |
| 3.4.2 旋转不变性验证实验 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于手绘草图类别识别的辅助检索 | 第41-53页 |
| 4.1 Gabor底层特征的提取 | 第41-42页 |
| 4.2 训练稀疏的中层特征表示 | 第42-43页 |
| 4.3 基于随机森林的类间相似度的计算与分类 | 第43-45页 |
| 4.4 草图分类与标签相似度结合的检索 | 第45-47页 |
| 4.5 实验设计与结果分析 | 第47-52页 |
| 4.5.1 分类平均准确率验证实验 | 第47-51页 |
| 4.5.2 分类信息辅助检索效果验证实验 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
