面向开放域的问答系统答案获取技术研究与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 问答系统的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现有问答系统的分类 | 第12-15页 |
| 1.2.3 开放域问答系统的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-33页 |
| 2.1 自然语言处理技术 | 第20-26页 |
| 2.1.1 基本自然语言处理技术 | 第21-22页 |
| 2.1.2 高级自然语言处理技术 | 第22-26页 |
| 2.2 问答系统中的信息检索与信息抽取 | 第26-31页 |
| 2.2.1 Web信息检索 | 第26页 |
| 2.2.2 知识库信息检索 | 第26-29页 |
| 2.2.3 问答系统中的信息抽取 | 第29-31页 |
| 2.3 基于信息检索的问答系统的基本原理 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于互联网的候选答案获取方法 | 第33-43页 |
| 3.1 开放域问答系统数据源的选择 | 第33-34页 |
| 3.2 基于Wordnet扩展的查询构建方法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 Wordnet简介 | 第34-35页 |
| 3.2.2 预处理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 关键词提取 | 第36页 |
| 3.2.4 关键词扩展和查询的构建 | 第36-37页 |
| 3.3 基于多特征融合的文本相关度的信息抽取方法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 文本特征提取 | 第37-39页 |
| 3.3.2 机器学习方法的选择 | 第39-41页 |
| 3.3.3 信息抽取的实现 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 答案质量评估与排序模型 | 第43-50页 |
| 4.1 模型概述 | 第43-44页 |
| 4.2 相似问题检索和相似支持集构建 | 第44-46页 |
| 4.2.1 内容相似问题检索 | 第44-46页 |
| 4.2.2 结构相似问题检索 | 第46页 |
| 4.2.3 相似支持集的获取 | 第46页 |
| 4.3 答案质量评估与排序方法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于内容的评估 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于结构的评估 | 第48-49页 |
| 4.3.3 答案质量综合评分排序 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 开放域问答系统的实现与测评 | 第50-64页 |
| 5.1 系统设计思想 | 第50-51页 |
| 5.2 系统框架 | 第51页 |
| 5.3 系统实现 | 第51-57页 |
| 5.3.1 问题处理模块的实现 | 第51-54页 |
| 5.3.2 信息检索模块的实现 | 第54页 |
| 5.3.3 答案处理模块的实现 | 第54-57页 |
| 5.4 实验与分析 | 第57-63页 |
| 5.4.1 信息抽取方法的实验与分析 | 第57-59页 |
| 5.4.2 答案质量评估方法的实验与分析 | 第59-61页 |
| 5.4.3 系统测试与分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
