电商搜索引擎中长尾类目预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 项目背景 | 第11页 |
| 1.2 类目预测问题介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 类目预测系统概述 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 技术综述 | 第16-23页 |
| 2.1 中文query分析基础技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 分词 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Term Weighting | 第17-18页 |
| 2.2 HMM | 第18-19页 |
| 2.3 文本分类技术 | 第19-21页 |
| 2.4 Hadoop MapReduce | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 长尾类目预测系统的分析与设计 | 第23-39页 |
| 3.1 项目总体规划与需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 项目总体规划 | 第23页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第23-24页 |
| 3.1.3 非功能需求 | 第24-25页 |
| 3.2 系统总体设计与模块设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 系统总体架构 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统模块划分 | 第27页 |
| 3.3 离线子系统的分析与设计 | 第27-36页 |
| 3.3.1 HMM模型训练模块的设计 | 第28-30页 |
| 3.3.2 QueryTagging模块的设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 模式挖掘模块的设计 | 第31-34页 |
| 3.3.4 索引生成模块的设计 | 第34-36页 |
| 3.4 在线子系统的分析与设计 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 长尾类目预测系统的实现 | 第39-55页 |
| 4.1 离线子系统的实现 | 第39-49页 |
| 4.1.1 HMM训练模块的实现 | 第39-42页 |
| 4.1.2 QueryTagging模块的实现 | 第42-44页 |
| 4.1.3 模式挖掘模块的实现 | 第44-47页 |
| 4.1.4 索引生成模块的实现 | 第47-49页 |
| 4.2 在线子系统的实现 | 第49-52页 |
| 4.2.1 触发逻辑的实现 | 第50页 |
| 4.2.2 类目预测逻辑的实现 | 第50-51页 |
| 4.2.3 合并逻辑的实现 | 第51-52页 |
| 4.3 项目效果 | 第52-53页 |
| 4.3.1 长尾类目预测效果展示 | 第52-53页 |
| 4.3.2 类目预测效果指标 | 第53页 |
| 4.3.3 对系统性能的影响 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
