手绘图像相似度计算及评价模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论及技术原理 | 第17-36页 |
| 2.1 形状特征提取概述 | 第17-18页 |
| 2.2 边缘方向直方图 | 第18-24页 |
| 2.2.1 Gamma/Colour归一化 | 第18-20页 |
| 2.2.2 梯度计算 | 第20-22页 |
| 2.2.3 空间和方向区间化 | 第22页 |
| 2.2.4 块(block)内归一化 | 第22-24页 |
| 2.3 空间金字塔匹配 | 第24-27页 |
| 2.3.1 特征空间划分 | 第24-26页 |
| 2.3.2 图片空间划分 | 第26-27页 |
| 2.4 学习排序模型 | 第27-35页 |
| 2.4.1 排序问题 | 第27-29页 |
| 2.4.2 训练和测试 | 第29页 |
| 2.4.3 数据标签 | 第29-30页 |
| 2.4.4 pointwise方法 | 第30-32页 |
| 2.4.5 pairwise方法 | 第32-34页 |
| 2.4.6 listwise方法 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 手绘图像质量评估方法 | 第36-46页 |
| 3.1 问题定义及整体思路 | 第36-38页 |
| 3.2 预处理 | 第38-40页 |
| 3.3 多尺度特征提取 | 第40-41页 |
| 3.4 基于改进Ranking SVM的质量评价 | 第41-44页 |
| 3.4.1 改进Ranking SVM及排序学习 | 第41-44页 |
| 3.4.2 高斯评分模型 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 4.1 数据集和参数选择 | 第46-47页 |
| 4.2 参数选择 | 第47-49页 |
| 4.3 实验对比 | 第49-51页 |
| 4.4. 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
